环境信息收集工具

环境信息收集工具为用户提供当前训练设备的软硬件信息，可用于问题排查、环境确认。用户可通过运行pytorch/torch_npu/utils/collect_env.py脚本，收集当前环境信息，例如：CANN版本与驱动版本信息、PyTorch框架版本、CPU信息、OS信息等。

1. 准备运行环境，可参见《CANN软件安装指南》完成依赖软件安装与环境变量配置并安装PyTorch框架及插件。
2. 执行命令，开始收集环境信息。

   python  torch_npu/utils/collect_env.py

   命令执行完成后，会将环境信息全部打屏，信息内容可参见表1。

   表1 可收集信息

   信息内容	说明
   PyTorch version: {torch_version}	PyTorch框架版本号。
   Torch-npu version: {torch_npu_version}	Torch_npu插件版本号。
   Is debug build: {is_debug_build}	是否为debug编译。
   OS: {os}	操作系统。
   GCC version: {gcc_version}	GCC版本号。
   Clang version: {clang_version}	Clang版本号。
   CMake version: {cmake_version}	CMkae版本号。
   Libc version: {libc_version}	Libc版本号。
   Python version: {python_version}	Python版本号。
   Python platform: {python_platform}	系统系统架构。
   Is XNNPACK available: {is_xnnpack_available}	XNNPACK是否可用。
   CPU:{cpu_info}	CPU信息。
   CANN:{cann_version}	CANN版本号。
   CANN driver:{cann_driver_version}	CANN驱动版本号。
   NPU mapping info:{npu_mapping_info}	npu-smi info。
   NPU count info:{npu_count_info}	NPU个数。
   Versions of relevant libraries:{pip_packages}、{conda_packages}	pip与conda环境软件包信息。