torch_npu.npu_reshape

torch_npu.npu_reshape(self, shape, bool can_refresh=False) -> Tensor

reshape张量。仅更改张量shape，其数据不变。

• 参数解释：
  • self (Tensor) - 输入张量。
  • shape (ListInt) - 定义输出张量的shape。
  • can_refresh (Bool，默认值为False) - 是否就地刷新reshape。
• 约束条件：

  该运算符不能被aclopExecute API直接调用。

• 示例：

  >>> a=torch.rand(2,8).npu()
  >>> out=torch_npu.npu_reshape(a,(4,4))
  >>> out
  tensor([[0.6657, 0.9857, 0.7614, 0.4368],
          [0.3761, 0.4397, 0.8609, 0.5544],
          [0.7002, 0.3063, 0.9279, 0.5085],
          [0.1009, 0.7133, 0.8118, 0.6193]], device='npu:0')