torch_npu.npu_sign_bits_unpack

torch_npu.npu_sign_bits_unpack(x, dtype, size) -> Tensor

将uint8类型1位Adam拆包为float。

• 参数：
  • x(Tensor) - 1D uint8张量。
  • dtype(torch.dtype) - 值为1设置输出类型为float16，值为0设置输出类型为float32。
  • size(Int) - reshape时输出张量的第一个维度。
• 约束条件：

  Size可被uint8s拆包的输出整除。输出大小为(size of x) * 8。

• 示例：

      >>>a = torch.tensor([159, 15], dtype=torch.uint8).npu()
      >>>b = torch_npu.npu_sign_bits_unpack(a, 0, 2)
      >>>b
      >>>tensor([[1., 1., 1., 1., 1., -1., -1., 1.],
      >>>[1., 1., 1., 1., -1., -1., -1., -1.]], device='npu:0')
  (binary form of 159 is ob00001111)