torch_npu.npu_softmax_cross_entropy_with_logits

torch_npu.npu_softmax_cross_entropy_with_logits(features, labels) -> Tensor

计算softmax的交叉熵cost。

• 参数解释：
  • features (Tensor) - 张量，一个“batch_size * num_classes”矩阵。
  • labels (Tensor) - 与“features”同类型的张量。一个“batch_size * num_classes”矩阵。
• 约束条件：

  无

• 示例：

  无