torch_npu.contrib.npu_giou

torch_npu.contrib.npu_giou(boxes1,boxes2,is_permuted=True)

• 参数解释：
  • boxes1 (Tensor) - 格式为xywh、shape为(4, n)的预测检测框。
  • boxes2 (Tensor) - 相应的gt检测框，shape为(4, n)。
  • is_permuted(bool) - 坐标值是否已经标准化。默认为True。
• 约束条件：

  仅trans=True（仅支持xywh，不支持xyxy), is_cross=False(仅支持boxes1.shape ==boxes2.shape,不支持((n,4), (m,4)))

• 示例:

  >>> box1 = torch.randn(32, 4)
  >>> box1.requires_grad = True
  >>> box2 = torch.randn(32, 4)
  >>> iou1 = npu_giou(box1, box2) # (32, 1)
  >>> l = iou1.sum()
  >>> l.backward()