class matmul_transpose()

class 
matmul_transpose
(torch.autograd.Function):

使用NPU自定义算子替换原生写法，以提高性能。

• 参数：
  • tensor1 (Tensor) - 第一个要乘的张量
  • tensor2 (Tensor) - 第二个要乘的张量
• 调用方式样例：

  from torch_npu.contrib.function import 
  matmul_transpose
  output = matmul_transpose(tensor1, tensor2)

• 约束限制

  在动态shape场景中，由于算子限制，不支持Box transformation deltas。

• 返回值：

  Tensor - 输出张量

• 示例：

        
          >>> tensor1 = torch.randn(68, 5, 75, 16).npu()
          >>> tensor1.requires_grad_(True)
          >>> tensor2 = torch.randn(68, 5, 75, 16).npu()
          >>> tensor2.requires_grad_(True)
          >>> output = matmul_transpose(tensor1, tensor2)
          >>> output.sum().backward()