class LabelSmoothingCrossEntropy()

class LabelSmoothingCrossEntropy(nn.Module):

使用NPU API进行LabelSmoothing Cross Entropy。

• 参数：
  • smooth_factor (Float，默认值为0) -如果正在使用LabelSmoothing，请改为0.1([0, 1])。
  • num_classes (Float) - 用于onehot的class数量。
• 调用方式样例：

  from torch_npu.contrib.module import LabelSmoothingCrossEntropy
  m = LabelSmoothingCrossEntropy(10)

• 返回值:

  Float - shape为(k, 5)和(k, 1)的张量。标签以0为基础。

• 示例：

     >>> x = torch.randn(2, 10)
     >>> y = torch.randint(0, 10, size=(2,))
     >>> x = x.npu()
     >>> y = y.npu()
     >>> x.requires_grad = True
     >>> m = LabelSmoothingCrossEntropy(10)
     >>> npu_output = m(x, y)
     >>> npu_output.backward()