class NpuDropPath()

class NpuDropPath(nn.Module):

使用NPU亲和写法替换swin_transformer.py中的原生Drop路径。丢弃每个样本（应用于residual blocks的主路径）的路径（随机深度）。

• 参数：
  • drop_prob (Float) - dropout概率。
  • x (Tensor) - 应用dropout的输入张量。
• 调用方式样例：

  from torch_npu.contrib.module import NpuDropPath
  fast_drop_path = NpuDropPath(0).npu()

• 示例：

    >>> input1 = torch.randn(68, 5).npu()
    >>> input1.requires_grad_(True)
    >>> input2 = torch.randn(68, 5).npu()
    >>> input2.requires_grad_(True)
    >>> fast_drop_path = NpuDropPath(0).npu()
    >>> output = input1 + fast_drop_path(input2)
    >>> output.sum().backward()