class FusedColorJitter()

class FusedColorJitter(torch.nn.Module):

随机更改图像的亮度、对比度、饱和度和色调。

• 参数：
  • brightness (Float或Tuple of float (min, max)) - 亮度调整值。Brightness_factor统一从[max(0, 1 - brightness), 1 + brightness]或给定的[min, max]中选择。非负数。
  • contrast (Float或Tuple of float (min, max)) - 对比度调整值。Contrast_factor统一从[max(0, 1 - contrast), 1 + contrast]或给定的[min, max]中选择。非负数。
  • saturation (Float或Tuple of float (min, max)) - 饱和度调整值。Saturation_factor统一从[max(0, 1 - saturation), 1 + saturation]或给定的[min, max]中选择。非负数。
  • hue (Float或Tuple of float (min, max)) - 色调调整值。Hue_factor统一从[-hue, hue]或给定的[min, max]中选择，且满足0<= hue <= 0.5或-0.5 <= min <= max <= 0.5
• 调用方式样例：

  from torch_npu.contrib.module import FusedColorJitter
  fcj = FusedColorJitter(0.1, 0.1, 0.1, 0.1) 

• 示例：

  from PIL import Image     
  image = Image.fromarray(torch.randint(0, 256, size=(224, 224, 3)).numpy().astype(np.uint8))    
  fcj = FusedColorJitter(0.1, 0.1, 0.1, 0.1)    
  image = fcj(image)