class DropoutWithByteMask()

class DropoutWithByteMask(Module):

应用NPU兼容的DropoutWithByteMask操作。

• 参数：
  • Input (Tensor) - 输入张量，可为任何shape。
  • p (Float，默认值为0.5) - 元素归零的概率。
  • inplace (Bool，默认值为False) - 如果设置为True，原地执行此操作。
• 调用方式样例：

  from torch_npu.contrib.module.npu_modules import DropoutWithByteMask
  m = DropoutWithByteMask(p=0.5)

• 返回值：
  • Output (Tensor) - 输出张量与输入张量的shape相同。
• 约束限制：
  • Maxseed是一个与底层算子强相关的超参数。请检查算子包的dropoutv2.py文件中的MAX(2 ** 31 - 1 / 2 ** 10 - 1)以匹配设置。默认情况下，它与PyTorch和算子包匹配。
  • 仅支持NPU设备。
• 示例：

    >>> m = DropoutWithByteMask(p=0.5)
    >>> input = torch.randn(16, 16)
    >>> output = m(input)