torch_npu.optim.NpuFusedAdadelta

torch_npu.optim.NpuFusedAdadelta(params, lr=1.0, rho=0.9, eps=1e-6, weight_decay=0)

通过张量融合实现的 Adadelta 算法。

• 参数解释：
  • params：模型参数或模型参数组
  • lr：学习率（默认值：1e-3）
  • rho：梯度的均方差系数（默认值：0.9）
  • eps：分母防除0项，提高数值稳定性（默认值：1e-6）
  • weight_decay：权重衰减（默认值：0）
• 约束条件：

  无

• 示例：

  opt = torch_npu.optim.NpuFusedAdadelta(model.parameters(), lr=0.001, rho=0.95, weight_decay=0.01)