torch_npu.optim.NpuFusedRMSprop

torch_npu.optim.NpuFusedRMSprop(params, lr=1e-2, alpha=0.99, eps=1e-8, weight_decay=0, momentum=0, centered=False)

通过张量融合实现的 RMSprop 算法。

• 参数解释：
  • params：模型参数或模型参数组
  • lr：学习率。（默认值：1e-3）
  • alpha：平滑常量（默认值：0.99）
  • eps：分母防除0项，提高数值稳定性（默认值：1e-8）
  • weight_decay：权重衰减（默认值：0）
  • momentum：动量因子（默认值：0）
  • centered：计算中心RMSProp（默认值：False）
• 约束条件：

  无

• 示例：

  opt = torch_npu.optim.NpuFusedRMSprop(model.parameters(), lr=0.001, weight_decay=0.01, momentum=0.9)