离线模型支持动态维度

场景介绍

为支持Transformer等网络在输入格式的维度不确定的场景，通过--dynamic_dims参数实现ND格式下任意维度的档位设置。

ND表示支持任意格式，当前N<=4。

转换方法

本章节以TensorFlow框架ResNet50网络模型为例进行演示，参见1获取原始模型文件。

1. 以CANN软件包运行用户登录开发环境，并将支持设置动态维度的模型文件上传到开发环境任意路径，例如上传到$HOME/module/目录下。
2. atc命令中加入--dynamic_dims等相关参数，执行如下命令生成离线模型。（如下命令中使用的目录以及文件均为样例，请以实际为准）

   atc --model=$HOME/module/resnet50_tensorflow*.pb --framework=3 --output=$HOME/module/out/tf_resnet50 --soc_version=<soc_version>  --input_shape="Placeholder:-1,-1,-1,3" --dynamic_dims="1,224,224;8,448,448" --input_format=ND 

   关于参数的详细解释以及使用方法请参见参数说明。若提示如下信息，则说明模型转换成功，若模型转换失败，则请参见《故障处理》进行定位。

   ATC run success

   成功执行命令后，在--output参数指定的路径下，可查看离线模型。

   模型转换完成后，在生成的om模型中，会新增一个输入，在模型推理时通过该新增的输入提供具体的维度值。例如，a输入的维度为动态的，在om模型中，会有与a对应的b输入来描述a的维度值。