AIPP使能
- 什么是AIPP
本节介绍什么是AIPP，AIPP分类以及包括的特性。
- 如何使能AIPP
通过在模型转换过程中开启AIPP功能，可以在推理之前就完成所有的数据处理；由于用的是专门的加速模块实现并保证性能，从而可以不让图像处理成为推理阶段的瓶颈，图像处理方式比较灵活。本章节给出如何在模型转换阶段开启AIPP功能。
- AIPP配置示例
- 色域转换配置说明
AIPP提供了更为方便的图像格式转换方式：色域转换，用于将输入的图片格式，转换为模型需要的图片格式，一旦确认了AIPP处理前与AIPP处理后的图片格式，即可确定色域转换相关的参数值（matrix_r*c*配置项的值是固定的，不需要调整）。
- 归一化配置说明
归一化就是要把需要处理的数据经过处理后限制在一定范围内，方便后面数据的处理。AIPP支持的归一化设置，通过减均值和乘系数的操作完成，这样的能力不仅能用于常规的归一化，还能用于不同数据格式的转化。
- Crop/Padding配置说明
AIPP改变图片尺寸需要遵守如下图中的顺序，即先Crop再Padding，每个操作仅能执行一次。
- AIPP对模型输入大小的校验说明
如果有配置AIPP，无论静态AIPP还是动态AIPP，最终生成离线模型的输入大小（即input_size）均会被Crop、Padding等操作影响。本节给出对模型输入大小的约束说明。
- 配置文件模板
AIPP配置文件通过本章节给出的模板进行配置，内容需要满足prototxt格式，用户根据场景决定配置哪些参数，修改为合适的取值另存后供模型转换使用；使用配置模板之前需要先查看相关约束。
- 典型场景样例参考