编写算子的原型定义json文件，用于生成算子开发工程。json文件的配置参数详细说明请参考表1。

例如，AddCustom算子的json文件命名为add_custom.json，文件内容如下：

[
    {
        "op": "AddCustom",
        "input_desc": [
            {
                "name": "x",
                "param_type": "required",
                "format": [
                    "ND",
                    "ND",
                    "ND"
                ],
                "type": [
                    "fp16",
                    "float",
                    "int32"
                ]
            },
            {
                "name": "y",
                "param_type": "required",
                "format": [
                    "ND",
                    "ND",
                    "ND"
                ],
                "type": [
                    "fp16",
                    "float",
                    "int32"
                ]
            }
        ],
        "output_desc": [
            {
                "name": "z",
                "param_type": "required",
                "format": [
                    "ND",
                    "ND",
                    "ND"
                ],
                "type": [
                    "fp16",
                    "float",
                    "int32"
                ]
            }
        ]
    }
]

例如，ReduceMaxCustom算子（包含属性）的json文件命名为reduce_max_custom.json，文件内容如下：

[
    {
        "op": "ReduceMaxCustom",
        "input_desc": [
            {
                "name": "x",
                "param_type": "required",
                "format": ["ND"],
                "type": ["float16"]
            }
        ],
        "output_desc": [
            {
                "name": "y",
                "param_type": "required",
                "format": ["ND"],
                "type": ["float16"]
            },
            {
                "name": "idx",
                "param_type": "required",
                "format": ["ND"],
                "type": ["int32"]
            }
        ],
        "attr": [                                                                   
            {
                "name": "reduceDim",
                "param_type": "required",
                "type": "int"
            },
            {
                "name": "isKeepDim",
                "param_type": "optional",
                "type": "int",
                "default_value": 1
            }
        ]
    }
]

表1 json文件配置参数说明
配置字段		类型	含义	是否必选
op	-	字符串	算子的Operator Type。	是
input_desc	-	列表	输入参数描述。	否
	name	字符串	算子输入参数的名称。
	param_type	字符串	参数类型： required optional dynamic 未配置默认为required。
	format	列表	针对类型为tensor的参数，配置为tensor支持的数据排布格式。包含如下取值： ND,NHWC,NCHW,HWCN,NC1HWC0,FRACTAL_Z等。 format与type需一一对应。
	type	列表	算子参数的类型。取值范围：float16（fp16）, float32（fp32）, int8, int16, int32, uint8, uint16, bool, bfloat16（bf16）等。说明：不同计算操作支持的数据类型不同，详细请参见《Ascend C算子开发接口》。 format与type需一一对应。
output_desc	-	列表	输出参数描述。	是
	name	字符串	算子输出参数的名称。
	param_type	字符串	参数类型： required optional dynamic 未配置默认为required。
	format	列表	针对类型为tensor的参数，配置为tensor支持的数据排布格式。包含如下取值： ND,NHWC,NCHW,HWCN,NC1HWC0,FRACTAL_Z等。 format与type需一一对应。
	type	列表	算子参数的类型。取值范围：float16（fp16）, float32（fp32）, int8, int16, int32, uint8, uint16, bool, bfloat16（bf16）等。说明：不同计算操作支持的数据类型不同，详细请参见《Ascend C算子开发接口》。 format与type需一一对应。
attr	-	列表	属性描述。	否
	name	字符串	算子属性参数的名称。
	param_type	字符串	参数类型： required optional 未配置默认为required。
	type	字符串	算子参数的类型。包含如下取值： int、bool、float、string、list_int、list_float等。
	default_value	-	默认值。

json文件可以配置多个算子，json文件为列表，列表中每一个元素为一个算子。
若input_desc或output_desc中存在相同name参数，则后一个会覆盖前一参数。
input_desc，output_desc中的type需按顺序一一对应匹配，format也需按顺序一一对应匹配。
例如，第一个输入x的type配置为[“int8”,“int32”]，第二个输入y的type配置为[“fp16”,“fp32”]，输出z的type配置为[“int32”,“int64”]，最终这个算子支持输入(“int8”,“fp16”)生成int32，或者(“int32”,“fp32”)生成int64，即输入和输出的type是垂直对应的，类型不能交叉。
input_desc，output_desc中的type与format需一一对应匹配，数量保持一致。type的数据类型为以下取值（"numbertype"、"realnumbertype"、"quantizedtype"、"BasicType"、"IndexNumberType"、"all"）时，需识别实际的type数量是否与format数量保持一致，若数量不一致，创建工程会收到报错提示，同时format按照type的个数进行补齐，继续生成算子工程。若type的取值为基本数据类型（如：“int32”），且与format无法一一对应时，创建工程会收到报错提示，并停止运行。
json文件可对“attr”算子属性进行配置，具体请参考编写原型定义文件。
算子的Operator Type需要采用大驼峰的命名方式，即采用大写字符区分不同的语义。

生成算子的开发工程。
以生成AddCustom的算子工程为例，进入msOpGen工具所在目录执行如下命令，参数说明请参见表2。
```
${INSTALL_DIR}/python/site-packages/bin/msopgen gen -i {*.json} -f {framework type} -c {Compute Resource} -lan cpp -out {Output Path}
```

命令执行完后，会在指定目录下生成算子工程目录，工程中包含算子实现的模板文件，编译脚本等。

算子工程目录生成在 -out 所指定的目录下：./output_data，目录结构如下所示：

output_data
├── build.sh         // 编译入口脚本
├── cmake 
│   ├── config.cmake
│   ├── util        // 算子工程编译所需脚本及公共编译文件存放目录
├── CMakeLists.txt   // 算子工程的CMakeLists.txt
├── CMakePresets.json // 编译配置项
├── framework        // 算子插件实现文件目录，单算子模型文件的生成不依赖算子适配插件，无需关注
├── op_host                      // host侧实现文件
│   ├── add_custom_tiling.h    // 算子tiling定义文件
│   ├── add_custom.cpp         // 算子原型注册、shape推导、信息库、tiling实现等内容文件
│   ├── CMakeLists.txt
├── op_kernel                   // kernel侧实现文件
│   ├── CMakeLists.txt   
│   ├── add_custom.cpp        // 算子代码实现文件 
├── scripts                     // 自定义算子工程打包相关脚本所在目录

可选：在算子工程中追加算子。若需要在已存在的算子工程目录下追加其他自定义算子，命令行需配置“-m 1”参数。
进入msOpGen工具所在目录执行如下命令：
```
${INSTALL_DIR}/python/site-packages/bin/msopgen gen -i json_path/**.json -f tf -c ai_core-{Soc Version} -out ./output_data -m 1
```
- -i：指定算子原型定义文件add_custom.json所在路径。
- -c：参数中{Soc Version}为昇腾AI处理器的型号。
在算子工程目录下追加**.json中的算子。MindSpore算子工程不能够添加非MindSpore框架的算子。
完成算子工程创建，进行算子开发。

创建算子工程