通算流水图（MC2算子）

可使用msprof op对MC2算子进行调优，并生成mc2_trace.json和visualize_data.bin文件，将mc2_trace.json文件或visualize_data.bin文件导入MindStudio Insight后进行可视化呈现，能够直观看到MC2算子的通算运行情况、指令耗时等信息，协助开发者识别通算瓶颈。

• 若要使用MindStudio Insight进行查看时，需要单独安装MindStudio Insight软件包，具体下载链接请参见《MindStudio Insight 用户指南》的“安装与卸载”章节。
• 将visualize_data.bin文件导入MindStudio Insight的具体操作请参考《MindStudio Insight 用户指南》的“算子调优 > 导入性能数据”章节。
• MindStudio Insight具体操作和详细字段解释请参考《MindStudio Insight 用户指南》的“系统调优 > 时间线（Timeline）”章节。

• Chrome浏览器

  在Chrome浏览器中输入“chrome://tracing”地址，并将通过msprof op生成指令流水图文件（mc2_trace.json）拖到空白处打开，键盘上输入快捷键（W：放大，S：缩小，A：左移，D：右移）可进行查看。关键字段说明如表1。

  表1 关键字段说明

  字段名	字段功能
  AI CORE	MC2算子在AI Core上的整体运行情况。
  AI CPU	MC2算子在AI CPU上的整体运行情况。
  AIC BLOCK	MC2算子在AI Core各cube核上的整体运行情况和HCCL接口调用情况。
  AIV BLOCK	MC2算子在AI Core各vector核上的整体运行情况和HCCL接口调用情况。
  HCCL	MC2算子在多卡间的集合通信流水。
  HCCL TASK	MC2算子在多卡间的集合通信任务执行流水。

• MindStudio Insight

  通过msprof op生成的trace.json文件或visualize_data.bin文件可导入MindStudio Insight进行可视化呈现。

  图1 通算流水图

  

  • 展示AI CPU和AI Core的耗时掩盖情况，用于评估MC2算子的性能。
  • 展示MC2算子在各BLOCK上的运行时间及接口流水，单击具体接口将会展示该接口的耗时及相关代码行细节。
  • 展示MC2算子在多卡间运行时的HCCL通信流水及HCCL通信任务流水。
    

    MC2算子支持对 Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品 的AllReduce、AllGather、ReduceScatter、AlltoAll接口及的AllGather、ReduceScatter、AlltoAllV接口进行调用，具体介绍请参见Hccl中的“ 高阶API > Hccl > Hccl”章节。