该接口计划废弃，可以使用torch.nn.functional.conv_transpose2d接口进行替换。
接口原型
torch_npu.npu_conv_transpose2d(input, weight, bias, padding, output_padding, stride, dilation, groups) -> Tensor
功能描述
在由多个输入平面组成的输入图像上应用一个2D转置卷积算子，有时这个过程也被称为“反卷积”。
参数说明
- input (Tensor) - shape的输入张量，值为 (minibatch, in_channels, iH, iW)。
- weight (Tensor) - shape过滤器，值为 (in_channels, out_channels/groups, kH, kW)。
- bias (Tensor，可选) - shape偏差 (out_channels)。
- padding (ListInt) - (dilation * (kernel_size - 1) - padding) 用零来填充输入每个维度的两侧。
- output_padding (ListInt) - 添加到输出shape每个维度一侧的附加尺寸。
- stride (ListInt) - 卷积核步长。
- dilation (ListInt) - 内核元素间距。
- groups (Int) - 对输入进行分组。In_channels可被组数整除。
支持的型号
Atlas 训练系列产品 Atlas A2 训练系列产品 Atlas A3 训练系列产品 Atlas 推理系列产品