（beta）torch_npu.npu_sign_bits_unpack

接口原型

torch_npu.npu_sign_bits_unpack(x, size, dtype) -> Tensor

功能描述

将uint8类型1位Adam拆包为float。

参数说明

• x(Tensor) - 1D uint8张量。
• size(Int) - reshape时输出张量的第一个维度。
• dtype(torch.dtype) - 值为torch.float16设置输出类型为float16，值为torch.float32设置输出类型为float32。

约束说明

size可被uint8s拆包的输出整除。输出大小为(size of x) * 8。

支持的型号

• Atlas 训练系列产品
• Atlas A2 训练系列产品
• Atlas A3 训练系列产品
• Atlas 推理系列产品

调用示例

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>>> a = torch.tensor([159, 15], dtype=torch.uint8).npu()
>>> b = torch_npu.npu_sign_bits_unpack(a, 2, torch.float32)
>>> b
tensor([[ 1.,  1.,  1.,  1.,  1., -1., -1.,  1.],
        [ 1.,  1.,  1.,  1., -1., -1., -1., -1.]], device='npu:0')