（beta）torch_npu.contrib.function.npu_diou

接口原型

torch_npu.contrib.function.npu_diou(boxes1,boxes2,trans=True, is_cross=False, mode=0):

功能描述

应用基于NPU的DIoU操作。考虑到目标之间距离，以及距离和范围的重叠率，不同目标或边界需趋于稳定。

参数说明

• boxes1 (Tensor) - 格式为xywh、shape为(4, n)的预测检测框。
• boxes2 (Tensor) - 相应的gt检测框，shape为(4, n)。
• trans (Bool，默认值为True) - 是否有偏移。
• is_cross (Bool，默认值为False) - box1和box2之间是否有交叉操作。
• mode (Int，默认值为0) - 选择DIoU的计算方式。

输出说明

Tensor - IoU，size为[1,n]。

约束说明

到目前为止，DIoU向后只支持当前版本中的trans==True、is_cross==False、mode==0('iou')。如果需要反向传播，确保参数正确。

支持的型号

• Atlas 训练系列产品
• Atlas A2 训练系列产品
• Atlas A3 训练系列产品
• Atlas 推理系列产品

调用示例

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>>> from torch_npu.contrib.function import npu_diou
>>> box1 = torch.randn(4, 32).npu()
>>> box1.requires_grad = True
>>> box2 = torch.randn(4, 32).npu()
>>> box2.requires_grad = True
>>> diou = npu_diou(box1, box2) 
>>> l = diou.sum()
>>> l.backward()