Python从3.6以上开始支持LTO与PGO优化，可以在编译时开启。

编译优化方法

依赖安装。

基于Unix的系统，Python源码编译时会尝试使用可用的系统库。只有相关系统头文件可用时，才会构建可选组件，如果编译时头文件不可用，编译可以完成，但运行程序时如果调用到该组件，则会报错。

在基于Fedora、RHEL、CentOS和其他dnf的系统上：

sudo dnf install gcc gcc-c++ gdb lzma glibc-devel libstdc++-devel openssl-devel \
readline-devel zlib-devel libffi-devel bzip2-devel xz-devel \
sqlite sqlite-devel sqlite-libs libuuid-devel gdbm-libs perf \
expat expat-devel mpdecimal python3-pip

在基于Debian、Ubuntu和其他apt的系统上：

sudo apt-get install build-essential gdb lcov pkg-config \
libbz2-dev libffi-dev libgdbm-dev libgdbm-compat-dev liblzma-dev \
libncurses5-dev libreadline6-dev libsqlite3-dev libssl-dev \
lzma lzma-dev tk-dev uuid-dev zlib1g-dev libmpdec-dev

获取源码。
根据实际需要选择对应版本Python源码下载并解压，源码下载地址为https://www.python.org/downloads/source/ 。
以Python 3.8.17为例，解压文件后进入对应目录。
```
tar -xvf Python-3.8.17.tgz
cd Python-3.8.17
```
编译安装。
- 毕昇环境变量配置详见安装毕昇编译器，另外需设置如下环境变量：
```
export CC=clang
export CXX=clang++
```
- 执行命令mkdir -p <Python要安装到的目录（绝对路径）>，创建Python安装目录。
  如需使用conda进行环境管理，可参照4指定安装目录。
- 执行 ./configure --prefix=<Python要安装到的目录（绝对路径）> --with-lto --enable-optimizations
- 执行以下命令，进行编译。
```
make -j
```
- 执行以下命令，进行安装。
```
make install
```
配置使用。
- 安装目录里使用./bin/python3即可打开安装好的Python，可执行文件并进入Python命令行。
- 通过conda进行环境管理，首先执行命令conda create -n env_name --offline -y，创建一个空的conda环境。
  在3编译的时候直接指定Python安装目录为该空环境所在目录，即下图中的environment location。安装成功后即可直接使用conda activate env_name激活环境。当前编译完成的bin目录下有python3和pip3可以直接使用，进入该python环境的bin目录执行ln -s python3 python和ln -s pip3 pip命令，创建软链接，即可在当前conda环境使用python/pip。

常见问题

运行模型时出现.so或者某模块找不到情况。
参考依赖安装，确认是否依赖安装完全。
编译完的Python是否可以在不同服务器直接迁移。
可以迁移，注意glibc版本，低版本glibc上编译的python可以迁移到高版本，反之不行。

编译优化-Python

编译优化方法

常见问题