该接口计划废弃，可以参考小算子拼接方案进行替换。
接口原型
torch_npu.npu_stride_add(x1, x2, offset1, offset2, c1_len) -> Tensor
功能描述
添加两个张量的partial values，格式为NC1HWC0。
参数说明
- x1 (Tensor) - 5HD张量。
- x2 (Tensor) - 与“x1”类型相同shape相同（C1值除外）的张量。
- offset1 (Scalar) - “x1”中C1的offset value。
- offset2 (Scalar) - “x2”中C1的offset value。
- c1_len (Scalar) - “y”的C1 len。该值必须小于“x1”和“x2”中C1与offset的差值。
调用示例
>>> a=torch.tensor([[[[[1.]]]]]).npu()
>>> b=torch_npu.npu_stride_add(a, a, 0, 0, 1)
>>> btensor([[[[[2.]]],
[[[0.]]],
[[[0.]]],
[[[0.]]],
[[[0.]]],
[[[0.]]],
[[[0.]]],
[[[0.]]],
[[[0.]]],
[[[0.]]],
[[[0.]]],
[[[0.]]],
[[[0.]]],
[[[0.]]],
[[[0.]]],
[[[0.]]]]], device='npu:0')