若API未标明支持情况则代表该API暂无验证结果，待验证后更新表格。

API名称	是否支持	限制与说明
torch.Tensor	是	支持fp32
Tensor.T	是	支持fp32，fp16，int64
Tensor.H
Tensor.mT
Tensor.mH
Tensor.new_tensor
Tensor.new_full	是	支持int64
Tensor.new_empty	是	支持fp32
Tensor.new_ones	是	支持fp32
Tensor.new_zeros	是	支持fp32
Tensor.is_cuda
Tensor.is_quantized
Tensor.is_meta
Tensor.device
Tensor.grad	是	支持fp32
Tensor.ndim	是	支持fp32
Tensor.real
Tensor.imag
Tensor.nbytes
Tensor.itemsize
Tensor.abs	是	支持bf16，fp16，fp32，fp64，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
Tensor.abs_	是	支持bf16，fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64
Tensor.absolute	是	支持fp16，fp32，fp64，int8，uint8，int16，int32，int64，bool
Tensor.absolute_	是	支持fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64
Tensor.acos	是	支持fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
Tensor.acos_	是	支持fp32，fp16
Tensor.arccos	是	支持fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
Tensor.arccos_	是	支持fp32，fp16
Tensor.add	是	支持bf16，fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
Tensor.add_	是	支持bf16，fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
Tensor.addbmm	是	支持fp32，fp16
Tensor.addbmm_	是	支持fp32，fp16
Tensor.addcdiv	是	支持fp16，fp32，int64 在int64类型不支持三个tensor同时广播
Tensor.addcdiv_	是	Atlas A2 训练系列产品：支持bf16，fp16，fp32，fp64 Atlas 训练系列产品：支持fp16，fp32，fp64 在int64类型不支持三个tensor同时广播
Tensor.addcmul	是	支持fp16，fp32，int64 在int64类型不支持三个tensor同时广播
Tensor.addcmul_	是	Atlas A2 训练系列产品：支持bf16，fp16，fp32，fp64，uint8，int8，int32，int64 Atlas 训练系列产品：支持fp16，fp32，fp64，uint8，int8，int32，int64 在int64类型不支持三个tensor同时广播
Tensor.addmm	是	支持fp32，fp16
Tensor.addmm_	是	支持fp32，fp16
Tensor.sspaddmm
Tensor.addmv	是	支持fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64
Tensor.addmv_	是	支持fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64
Tensor.addr	是	支持fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
Tensor.addr_	是	支持fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
Tensor.adjoint
Tensor.allclose	是	支持fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
Tensor.amax	是	支持fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
Tensor.amin	是	支持fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
Tensor.aminmax	是	支持fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
Tensor.angle	是
Tensor.apply_	是
Tensor.argmax	是	支持bf16，fp16，fp32，fp64，uint8，int8，int16，int32，int64
Tensor.argmin	是	支持fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64
Tensor.argsort	是	支持fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64
Tensor.argwhere	是	支持bf16，fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
Tensor.asin	是	支持fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
Tensor.asin_	是	支持fp32，fp16
Tensor.arcsin	是	支持fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
Tensor.arcsin_	是	支持fp32，fp16
Tensor.as_strided	是	支持fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
Tensor.atan	是	支持fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
Tensor.atan_	是	支持fp32，fp16
Tensor.arctan	是	支持fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
Tensor.arctan_	是	支持fp32，fp16
Tensor.atan2	是	支持fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
Tensor.atan2_	是	支持fp32，fp16
Tensor.arctan2	是	支持fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
Tensor.arctan2_	是	支持fp32，fp16
Tensor.all	是	支持bf16，fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
Tensor.any	是	支持fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
Tensor.backward	是	支持fp32
Tensor.baddbmm	是	支持fp32，fp16
Tensor.baddbmm_	是	支持fp32，fp16
Tensor.bernoulli	是	支持fp32，fp16
Tensor.bernoulli_	是	支持fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
Tensor.bfloat16	是	支持fp32，fp16
Tensor.bincount	是	支持uint8，int8，int16，int32，int64
Tensor.bitwise_not	是	支持uint8，int8，int16，int32，int64，bool
Tensor.bitwise_not_	是	支持uint8，int8，int16，int32，int64，bool
Tensor.bitwise_and	是	支持uint8，int8，int16，int32，int64，bool
Tensor.bitwise_and_	是	支持uint8，int8，int16，int32，int64，bool
Tensor.bitwise_or	是	支持uint8，int8，int16，int32，int64，bool
Tensor.bitwise_or_	是	支持uint8，int8，int16，int32，int64，bool
Tensor.bitwise_xor	是	支持uint8，int8，int16，int32，int64，bool
Tensor.bitwise_xor_	是	支持uint8，int8，int16，int32，int64，bool
Tensor.bitwise_left_shift
Tensor.bitwise_left_shift_
Tensor.bitwise_right_shift
Tensor.bitwise_right_shift_
Tensor.bmm	是	支持fp32，fp16
Tensor.bool	是	支持bf16，fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
Tensor.byte	是	支持bf16，fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
Tensor.broadcast_to	是	支持bf16，fp16，fp32，fp64，int8，uint8，int16，int32，int64，bool
Tensor.cauchy_
Tensor.ceil	是	支持fp32，fp16
Tensor.ceil_	是	支持fp32，fp16
Tensor.char	是	支持fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
Tensor.cholesky
Tensor.cholesky_inverse
Tensor.cholesky_solve
Tensor.chunk	是	支持bf16，fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
Tensor.clamp	是	支持bf16，fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64
Tensor.clamp_	是	支持fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64
Tensor.clip	是	支持fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64
Tensor.clip_	是	支持fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64
Tensor.clone	是	支持fp16，fp32，fp64，int8，int16，uint8，int32，int64，bool
Tensor.contiguous	是	支持bf16，fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
Tensor.copy_	是	支持bf16，fp16，fp32，fp64，uint8，int8，int16，int32，int64，bool int16不支持5维以上
Tensor.conj	是	支持bf16，fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
Tensor.conj_physical
Tensor.conj_physical_
Tensor.resolve_conj	是	支持fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
Tensor.resolve_neg	是	支持fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
Tensor.copysign	是	支持bf16，fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
Tensor.copysign_
Tensor.cos	是	支持bf16，fp16，fp32，fp64，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
Tensor.cos_	是	支持bf16，fp32，fp16，complex64，complex128
Tensor.cosh	是	支持fp16，fp32，fp64
Tensor.cosh_	是	支持fp16，fp32，fp64
Tensor.corrcoef
Tensor.count_nonzero	是	支持bf16，fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
Tensor.cov	是	支持fp32，fp16，int16，int32，int64
Tensor.acosh	是	支持fp16，fp32，fp64，int8，int16，uint8，int32，int64，bool
Tensor.acosh_	是	支持fp16，fp32，fp64
Tensor.arccosh	是	支持fp16，fp32，fp64，int8，int16，uint8，int32，int64，bool
Tensor.arccosh_	是	支持fp16，fp32，fp64
Tensor.cpu	是
Tensor.cross	是	支持fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，complex64，complex128 两个输入的shape要保持一致
Tensor.cuda	是
Tensor.logcumsumexp
Tensor.cummax	是	支持fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
Tensor.cummin	是	支持fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
Tensor.cumprod
Tensor.cumprod_
Tensor.cumsum	是	支持fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128 支持Named Tensor
Tensor.cumsum_	是	支持fp16，fp32，int64，bool
Tensor.chalf
Tensor.cfloat	否
Tensor.cdouble	否
Tensor.data_ptr	是	支持fp32
Tensor.deg2rad	是	支持fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
Tensor.dequantize	是	支持fp16，fp32，fp64，int8，int16，uint8，int32，int64，bool
Tensor.det
Tensor.dense_dim
Tensor.detach	是	支持fp32
Tensor.detach_	是	支持fp32
Tensor.diag	是	支持fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64
Tensor.diag_embed	是	支持fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
Tensor.diagflat	是	支持fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64
Tensor.diagonal	是	支持bf16，fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
Tensor.diagonal_scatter	是	支持bf16，fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
Tensor.fill_diagonal_	是	支持fp16，fp32，fp64，int8，int16，uint8，int32，int64，bool
Tensor.fmax
Tensor.fmin
Tensor.diff	是	支持fp16，fp32，fp64，int8，int16，uint8，int32，int64，bool
Tensor.digamma
Tensor.digamma_
Tensor.dim	是	支持fp32
Tensor.dim_order
Tensor.dist	否
Tensor.div	是	支持bf16，fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
Tensor.div_	是	支持bf16，fp32，fp16
Tensor.divide	是	支持bf16，fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
Tensor.divide_	是	支持fp32，fp16
Tensor.dot	是	支持fp32，fp16
Tensor.double	是	支持bf16，fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
Tensor.dsplit	是	支持fp32
Tensor.element_size	是	支持fp32
Tensor.eq	是	支持bf16，fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
Tensor.eq_	是	支持fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
Tensor.equal	是	支持fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
Tensor.erf	是	支持fp32，fp16，int64，bool
Tensor.erf_	是	支持fp32，fp16
Tensor.erfc	是	支持fp32，fp16，int64，bool
Tensor.erfc_	是	支持fp32，fp16
Tensor.erfinv	是	支持fp32，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，fp16
Tensor.erfinv_	是	支持fp32，fp16
Tensor.exp	是	支持bf16，fp32，fp16，int64，bool，complex64，complex128
Tensor.exp_	是	支持bf16，fp32，fp16，complex64，complex128
Tensor.expm1	是	支持fp32，fp16，int64，bool
Tensor.expm1_	是	支持fp32，fp16
Tensor.expand	是	支持bf16，fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
Tensor.expand_as	是	支持bf16，fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
Tensor.exponential_
Tensor.fix	是	支持fp32，fp16
Tensor.fix_	是	支持fp32，fp16
Tensor.fill_	是	支持bf16，fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
Tensor.flatten	是	支持bf16，fp16，fp32，fp64，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
Tensor.flip	是	支持fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
Tensor.fliplr	是	支持fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
Tensor.flipud	是	支持fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
Tensor.float	是	支持bf16，fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
Tensor.float_power	是	支持fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex128
Tensor.float_power_	是	支持double
Tensor.floor	是	支持fp32，fp16
Tensor.floor_	是	支持bf16，fp32，fp16
Tensor.floor_divide	是	支持fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64
Tensor.floor_divide_	是	支持uint8，int8，int16，int32，int64，fp16，fp32
Tensor.fmod	是	支持fp32，fp16，uint8，int8，int32，int64
Tensor.fmod_	是	支持fp32，fp16，uint8，int8，int32，int64
Tensor.frac	是	支持fp32，fp16
Tensor.frac_	是	支持fp32，fp16
Tensor.frexp
Tensor.gather	是	支持fp32，fp16，int64
Tensor.gcd
Tensor.gcd_
Tensor.ge	是	支持bf16，fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
Tensor.ge_	是	支持fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
Tensor.greater_equal	是	支持fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
Tensor.greater_equal_	是	支持fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
Tensor.geometric_	否
Tensor.geqrf
Tensor.ger
Tensor.get_device
Tensor.gt	是	支持bf16，fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
Tensor.gt_	是	支持bf16，fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
Tensor.greater	是	支持bf16，fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
Tensor.greater_	是	支持fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
Tensor.half	是	支持bf16，fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
Tensor.hardshrink	是	支持fp32，fp16
Tensor.heaviside
Tensor.histc	是	支持fp32，fp16
Tensor.histogram
Tensor.hsplit	是	支持fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
Tensor.hypot
Tensor.hypot_
Tensor.i0
Tensor.i0_
Tensor.igamma
Tensor.igamma_
Tensor.igammac
Tensor.igammac_
Tensor.index_add_	是	支持fp32，fp16，int64，bool
Tensor.index_add	是	支持fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64
Tensor.index_copy_	是	支持fp32，fp16，int16，int32，bool
Tensor.index_copy	是	支持fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
Tensor.index_fill_	是	支持fp32，fp16，int32，bool，int64
Tensor.index_fill	是	支持fp32，fp16，int32，bool
Tensor.index_put_	是	支持bp16，fp16，fp32，fp64，int8，uint8，int16，int32，int64，bool
Tensor.index_put	是	支持bp16，fp16，fp32，fp64，int8，uint8，int16，int32，int64，bool
Tensor.index_reduce_
Tensor.index_reduce
Tensor.index_select	是	支持fp32，fp16，int16，int32，int64，bool
Tensor.indices
Tensor.inner	是	支持fp32，fp16
Tensor.int	是	支持bf16，fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
Tensor.int_repr
Tensor.inverse
Tensor.isclose	是	支持fp32，uint8，int32，int64，bool，fp16
Tensor.isfinite	是	支持bf16，fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
Tensor.isinf	是	支持bf16，fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
Tensor.isposinf	是	支持fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
Tensor.isneginf	是	支持fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
Tensor.isnan	是	支持fp32
Tensor.is_contiguous	是	支持fp32
Tensor.is_complex	是	支持fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
Tensor.is_conj	是	支持fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
Tensor.is_floating_point	是	支持fp32
Tensor.is_inference	是	支持fp32
Tensor.is_leaf
Tensor.is_pinned	是	支持fp32
Tensor.is_set_to	是	支持fp32
Tensor.is_shared
Tensor.is_signed	是	支持fp32
Tensor.is_sparse	是	支持fp32
Tensor.istft
Tensor.isreal	是	支持fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
Tensor.item	是	支持fp32
Tensor.kthvalue	是	支持fp16，fp32和int32
Tensor.lcm
Tensor.lcm_
Tensor.ldexp	是	支持fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
Tensor.ldexp_	是	支持fp32，fp16，complex64，complex128
Tensor.le	是	支持bf16，fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
Tensor.le_	是	支持fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
Tensor.less_equal	是	支持fp16，fp32，fp64，int8，uint8，int16，int32，int64，bool
Tensor.less_equal_	是	支持fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
Tensor.lerp	是	支持fp32，fp16
Tensor.lerp_	是	支持fp32，fp16
Tensor.lgamma
Tensor.lgamma_
Tensor.log	是	支持bf16，fp32，fp16，int64，bool，complex64，complex128
Tensor.log_	是	支持bf16，fp32，fp16，complex64，complex128
Tensor.logdet
Tensor.log10	是	支持fp16，fp32，fp64，int8，uint8，int16，int32，int64，bool
Tensor.log10_	是	支持fp16，fp32，fp64，int8，uint8，int16，int32，int64，bool
Tensor.log1p	是	支持fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
Tensor.log1p_	是	支持fp32，fp16
Tensor.log2	是	支持bf16，fp32，fp16，int64，bool
Tensor.log2_	是	支持fp32，fp16，complex64，complex128
Tensor.log_normal_
Tensor.logaddexp	是	支持fp32，fp16，int16，int32，int64，bool
Tensor.logaddexp2	是	支持fp32，fp16
Tensor.logsumexp	是	支持fp32，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，fp16
Tensor.logical_and	是	支持bf16，fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
Tensor.logical_and_	是	支持bf16，fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
Tensor.logical_not	是	支持fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
Tensor.logical_not_	是	支持fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
Tensor.logical_or	是	支持bf16，fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
Tensor.logical_or_	是	支持fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
Tensor.logical_xor	是	支持fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
Tensor.logical_xor_	是	支持fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
Tensor.logit
Tensor.logit_
Tensor.long	是	支持bf16，fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
Tensor.lt	是	支持bf16，fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
Tensor.lt_	是	支持fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
Tensor.less	是	支持bf16，fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
Tensor.less_	是	支持fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
Tensor.lu
Tensor.lu_solve
Tensor.as_subclass
Tensor.map_	是	支持fp32
Tensor.masked_scatter_	是	支持fp32，int64，bool
Tensor.masked_scatter	是	支持fp32，bool
Tensor.masked_fill_	是	支持bf16，fp32，fp16，int32，int64，bool
Tensor.masked_fill	是	支持fp32，fp16，int64，bool
Tensor.masked_select	是	支持fp32，bool
Tensor.matmul	是	支持bf16，fp16，fp32 支持Named Tensor
Tensor.matrix_power	是	支持fp32，fp16
Tensor.matrix_exp
Tensor.max	是	支持bf16，fp32，fp16，int64，bool
Tensor.maximum	是	支持bf16，fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
Tensor.mean	是	支持bf16，fp32，fp16，complex64，complex128
Tensor.nanmean	是	支持fp32，fp16
Tensor.median	是	支持fp16，fp32，int8，uint8，int16，int32，int64
Tensor.nanmedian
Tensor.min	是	支持bf16，fp32，fp16，int64，bool
Tensor.minimum	是	支持bf16，fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
Tensor.mm	是	支持fp32，fp16
Tensor.smm
Tensor.mode
Tensor.movedim	是	支持fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
Tensor.moveaxis	是	支持fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
Tensor.msort	是	支持fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64
Tensor.mul	是	支持bf16，fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
Tensor.mul_	是	支持bf16，fp16，fp32，int8，uint8，int16，int32，int64，bool
Tensor.multiply	是	支持bf16，fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
Tensor.multiply_	是	支持fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
Tensor.multinomial	是	支持fp32，fp16
Tensor.mv
Tensor.mvlgamma
Tensor.mvlgamma_
Tensor.nansum	是	支持bf16，fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
Tensor.narrow	是	支持bf16，fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
Tensor.narrow_copy	是	支持fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
Tensor.ndimension	是	支持fp32
Tensor.nan_to_num
Tensor.nan_to_num_
Tensor.ne	是	支持bf16，fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
Tensor.ne_	是	支持fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
Tensor.not_equal	是	支持bf16，fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
Tensor.not_equal_	是	支持fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
Tensor.neg	是	支持fp32，fp16，int8，int32，int64，complex64，complex128
Tensor.neg_	是	支持bf16，fp32，fp16，int8，int32，int64，complex64，complex128
Tensor.negative	是	支持fp32，fp16，int8，int32，int64，complex64，complex128
Tensor.negative_	是	支持fp32，fp16，int8，int32，int64，complex64，complex128
Tensor.nelement	是	支持fp32
Tensor.nextafter
Tensor.nextafter_
Tensor.nonzero	是	支持fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool 不支持nan场景
Tensor.norm	是	支持fp32，fp16，complex128
Tensor.normal_	是	支持bf16，fp32，fp16
Tensor.numel	是	支持fp32
Tensor.numpy	是	支持fp32
Tensor.orgqr
Tensor.ormqr
Tensor.outer	是	支持fp16，fp32，fp64，int8，uint8，int16，int32，int64，bool
Tensor.permute	是	支持bf16，fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
Tensor.pin_memory
Tensor.pinverse
Tensor.polygamma
Tensor.polygamma_
Tensor.positive	是	支持fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，complex64，complex128
Tensor.pow	是	支持bf16，，fp16，fp32，fp64，int16，int64
Tensor.pow_	是	支持bf16，fp16，fp32，fp64，int64
Tensor.prod	是	支持fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
Tensor.put_	是	支持fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，complex64，complex128
Tensor.qr
Tensor.qscheme
Tensor.quantile
Tensor.nanquantile
Tensor.q_scale
Tensor.q_zero_point
Tensor.q_per_channel_scales
Tensor.q_per_channel_zero_points
Tensor.q_per_channel_axis
Tensor.rad2deg	是	支持fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
Tensor.random_	是	支持bf16，fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
Tensor.ravel	是	支持bf16，fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
Tensor.reciprocal	是	支持bf16，fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
Tensor.reciprocal_	是	支持fp32，fp16，complex64，complex128
Tensor.record_stream	是	支持fp32
Tensor.register_hook	是	支持fp32
Tensor.register_post_accumulate_grad_hook
Tensor.remainder	是	支持fp32，fp16，int32，int64
Tensor.remainder_	是	支持fp32，fp16，int32，int64
Tensor.renorm
Tensor.renorm_
Tensor.repeat	是	支持fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
Tensor.repeat_interleave	是	支持fp32，fp16，int16，int32，bool 输入张量在重复后得到输出，输出中元素个数需小于2²²
Tensor.requires_grad
Tensor.requires_grad_	是	支持fp32
Tensor.reshape	是	支持bf16，fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
Tensor.reshape_as	是	支持fp16，fp32，fp64，int8，uint8，int16，int32，int64，bool
Tensor.resize_	是	支持bf16，fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128 不支持传入memory_format参数
Tensor.resize_as_	是	支持fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128 不支持传入memory_format参数
Tensor.retain_grad	是	支持fp32
Tensor.retains_grad	是	支持fp32
Tensor.roll	是	支持fp32，fp16，int32，int64，bool
Tensor.rot90	是	支持fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
Tensor.round	是	支持fp32，fp16
Tensor.round_	是	支持fp32，fp16
Tensor.rsqrt	是	支持fp32，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128fp16
Tensor.rsqrt_	是	支持fp32，fp16，complex64，complex128
Tensor.scatter	是	支持fp32，fp16，int16，int32，bool
Tensor.scatter_	是	支持fp32，fp16，int16，int32，bool
Tensor.scatter_add_	是	支持fp32
Tensor.scatter_add	是	支持fp32
Tensor.scatter_reduce_
Tensor.scatter_reduce	是	支持fp32，int64
Tensor.select	是	支持bf16，fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
Tensor.select_scatter	是	支持fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
Tensor.set_	是	支持fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
Tensor.share_memory_
Tensor.short	是	支持bf16，fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
Tensor.sigmoid
Tensor.sigmoid_	是	支持bf16，fp32，fp16，complex64，complex128
Tensor.sign	是	支持bf16，fp32，fp16，int32，int64，bool
Tensor.sign_	是	支持fp32，fp16，int32，int64，bool
Tensor.signbit
Tensor.sgn	是	支持fp32，fp16，int32，int64，bool，complex64，complex128
Tensor.sgn_	是	支持fp16，fp32，fp64，int8，uint8，int16，int32，int64，bool
Tensor.sin	是	支持bf16，fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
Tensor.sin_	是	支持bf16，fp32，fp16，complex64，complex128
Tensor.sinc
Tensor.sinc_
Tensor.sinh	是	支持fp16，fp32，fp64
Tensor.sinh_	是	支持fp16，fp32，fp64，int8，uint8，int16，int32，int64，bool
Tensor.asinh	是	支持fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
Tensor.asinh_	是	支持fp32，fp16，complex64，complex128
Tensor.arcsinh	是	支持fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
Tensor.arcsinh_	是	支持fp32，fp16，complex64，complex128
Tensor.shape
Tensor.size	是	支持fp32
Tensor.slogdet	是	支持fp32，complex64，complex128
Tensor.slice_scatter	是	支持fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
Tensor.softmax
Tensor.sort	是	支持fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64
Tensor.split	是	支持bf16，fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
Tensor.sparse_mask
Tensor.sparse_dim
Tensor.sqrt	是	支持fp16，fp32，fp64，int8，uint8，int16，int32，int64，bool
Tensor.sqrt_	是	支持fp16，fp32，fp64，int8，uint8，int16，int32，int64，bool
Tensor.square	是	支持fp16，fp32，fp64，int8，uint8，int16，int32，int64，bool
Tensor.square_	是	支持fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，complex64，complex128
Tensor.squeeze	是	支持bf16，fp16，fp32，fp64，int8，uint8，int16，int32，int64，bool
Tensor.squeeze_	是	支持fp32
Tensor.std	是	支持fp16，fp32
Tensor.stft
Tensor.storage	是	支持fp32
Tensor.untyped_storage	是	支持fp32
Tensor.storage_offset	是	支持fp32
Tensor.storage_type	是	支持fp32
Tensor.stride	是	支持fp32
Tensor.sub	是	支持fp16，fp32，fp64，int8，uint8，int16，int32，int64
Tensor.sub_	是	支持fp16，fp32，fp64，int8，uint8，int16，int32，int64
Tensor.subtract
Tensor.subtract_	是	支持fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64
Tensor.sum
Tensor.sum_to_size	是	支持fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
Tensor.svd
Tensor.swapaxes	是	支持bf16，fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
Tensor.swapdims	是	支持fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
Tensor.t	是	支持fp32，fp16，int64
Tensor.t_	是	支持bf16，fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
Tensor.tensor_split	是	支持bf16，fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
Tensor.tile	是	支持fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
Tensor.to	是	支持fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128 当前NPU设备仅支持设置memory_format为torch.contiguous_format或torch.preserve_format Atlas 推理系列产品不支持跨NPU拷贝
to
torch.to
Tensor.to_mkldnn
Tensor.take	是	支持fp32，fp16，int16，int32，bool
Tensor.take_along_dim	是	支持fp32，fp16，int16，int32，int64，bool
Tensor.tan	是	支持fp16，fp32，int8，uint8，int16，int32，int64，bool
Tensor.tan_	是	支持fp32，fp16，complex64，complex128
Tensor.tanh	是	支持fp16，fp32，int8，uint8，int16， int32，int64，bool
Tensor.tanh_	是	支持fp32，fp16
Tensor.atanh	是	支持fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
Tensor.atanh_	是	支持fp32，fp16，complex64，complex128
Tensor.arctanh	是	支持fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
Tensor.arctanh_	是	支持fp32，fp16，complex64，complex128
Tensor.tolist	是	支持fp32
Tensor.topk	是	支持fp16，fp32，int32，int8，uint8，fp64，int16，int64 不支持sorted=False场景
Tensor.to_dense
Tensor.to_sparse
to_sparse
Tensor.to_sparse_csr
Tensor.to_sparse_csc
Tensor.to_sparse_bsr
Tensor.to_sparse_bsc
Tensor.trace
Tensor.transpose	是	支持bf16，fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
Tensor.transpose_	是	支持fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
Tensor.triangular_solve
Tensor.tril	是	支持bf16，fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
Tensor.tril_	是	支持bf16，fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
Tensor.triu	是	支持bf16，fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
Tensor.triu_	是	支持bf16，fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
Tensor.true_divide	是	支持fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool
Tensor.true_divide_	是	支持fp32，fp16
Tensor.trunc	是	支持fp32，fp16
Tensor.trunc_	是	支持fp32，fp16
Tensor.type	是	支持bf16，fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
Tensor.type_as	是	支持bf16，fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
Tensor.unbind	是	支持fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
Tensor.unflatten	是	支持fp16，fp32，fp64，int8，uint8，int16，int32，int64，bool
Tensor.unfold	是	支持fp16，fp32，int8，uint8，int16，int32，int64，bool
Tensor.uniform_	是	支持fp16，fp32，fp64，int8，uint8，int16，int32，int64，bool
Tensor.unique	是	支持fp16，fp32，int8，uint8，int16，int32，int64，bool 带dim场景不支持fp16
Tensor.unique_consecutive	否
Tensor.unsqueeze	是	支持bf16，fp16，fp32，fp64，int8，uint8，int16，int32，int64，bool
Tensor.unsqueeze_	是	支持fp32
Tensor.values	是	依赖稀疏tensor
Tensor.var	是	支持fp16，fp32
Tensor.vdot
Tensor.view	是	支持fp16，fp32，fp64，int8，uint8，int16，int32，int64，bool
view
Tensor.view_as	是	支持fp16，fp32，fp64，int8，uint8，int16，int32，int64，bool
Tensor.vsplit	是	支持fp32，fp16，uint8，int8，int16，int32，int64，bool，complex64，complex128
Tensor.where	是	支持fp16，fp32，fp64，int8，uint8，int16，int32，int64，bool 不支持8维度的shape
Tensor.xlogy	是	支持fp16，fp32，fp64
Tensor.xlogy_	是	支持fp16，fp32，fp64
Tensor.zero_	是	支持fp16，fp32，fp64，int8，uint8，int16，int32，int64，bool

torch.Tensor