简介

MindSpeed作为昇腾大模型训练加速的主流解决方案，不仅兼容Megatron-LM框架中的多种特性，更在昇腾平台上推出了涵盖并行优化、内存优化、通信优化及计算优化等一系列自主研发的优化技术，旨在显著提升模型训练的速度与效率，同时极大地简化了用户的开发与适配流程，使得MindSpeed分布式加速解决方案成为昇腾上大模型训练加速的首选方案。

针对期望在昇腾设备上充分利用MindSpeed所带来的加速与优化特性的用户，以下概述了两种高效实施途径，旨在增强模型训练的性能表现与资源利用效率：

• 通过ModelLink大模型套件使用：对于追求高效部署并渴望利用前沿技术的用户而言，ModelLink提供了一条便捷通道。ModelLink平台汇集了一系列尖端的SOTA（State-of-the-Art）大模型，用户可直接调用，实现了真正的即拿即用体验。借助MindSpeed的卓越性能与优化能力，这些精选模型在昇腾设备上展现了非凡的训练效能，确保了用户在模型训练过程中的高效与稳定。无论是科研探索还是商业应用，MindSpeed与ModelLink模型仓库的结合，为用户提供了强大且可靠的技术支撑，极大地加速了从模型选择到实际部署的全流程，推动了AI项目的快速落地。
• 将开源模型改写成Megatron-LM形式后使用：本节内容将在后续版本中进行详细阐述。我们致力于提供全面的指导，帮助用户顺利完成模型的迁移工作，确保在昇腾上实现最优的训练效果。