reduce_min

功能说明

按某个轴求最小值，进行降维。

您可以在“te/lang/cce/te_compute/reduction_compute.py”查看接口定义。

约束说明

Atlas 200/300/500 推理产品：支持的数据类型有float16、float32

Atlas 训练系列产品：支持的数据类型有float16、float32

函数原型

te.lang.cce.reduce_min(raw_tensor, axis, keepdims=False, priority_flag=False)

参数说明

• raw_tensor：输入tensor，tvm.tensor类型。
• axis：做reduce操作的轴，取值范围：[-d,d-1]，其中d是raw_tensor的维数，int或list类型。
• keepdims：默认值是False，表示做reduce操作后，操作的轴长度为0，例如，原shape是(10,10,10)，keepdims=False时，reduce后shape是(10,10)。若将该参数值设置为True，表示做reduce操作后，操作的轴的长度设置为1，例如，原shape是(10,10,10)，keepdims=True时，reduce后shape是(10,10,1)。
• priority_flag：在做reduce时，控制优选精度优先还是性能优先方式。
  • True：表示精度优先。精度优先时，由于计算过程复杂，性能会有所下降。
  • False：表示性能优先。性能优先时，精度会有所下降。

  默认值“False”。

返回值

res_tensor：结果tensor，tvm.tensor类型。

支持的芯片型号

Atlas 200/300/500 推理产品

Atlas 训练系列产品

调用示例

shape = (1024,1024)
input_dtype = "float16"
data = tvm.placeholder(shape, name="data", dtype=input_dtype)
res = te.lang.cce.reduce_min(data, axis=1)