通用定义

instruction

输入

指令名称，TIK DSL中为全小写字符串。

mask

输入

element操作有效指示，共128bits，每一个bit位用来表示vector的每个元素是否参与操作，bit位的值为1表示参与计算，0表示不参与计算。当前版本，vector一次最多可计算256Byte的数据。

支持的模式分为连续、逐bits两种。

• 连续模式：支持传入单个Scalar或Python立即数，表示前多少连续的elements操作有效。例如mask=16，表示前16个elements参与计算。支持的数据类型为：立即数(int)，scalar(int64, int32, int16)。

  取值范围：当dst/src为16位时，mask∈[1, 128]；当dst/src为32位时，mask∈[1, 64]；当dst/src为64位时，mask∈[1, 32]。

• 逐bits模式：传入长度为2的scalar list或立即数list[mask_h, mask_l]，list中每个元素支持数据类型：Scalar(int64)、立即数(int64)。逐bits表示vector的每个元素是否参与操作，bit位的值为1表示参与计算，0表示不参与。mask_h对应高64个元素操作，mask_l对应低64个元素操作。如mask=[0,8]，8=0b1000，表示仅第4个element参与计算。

  取值范围：当dst/src为16位时，mask_h/mask_l∈[0, 2**64-1]；当dst/src为32位时，mask_h为0，mask_l∈[0, 2**64-1]；当dst/src为64位时，mask_h为0，mask_l∈[0, 2**32-1]。

注：mask应用于每个迭代的源操作数。

dst

输出

目的操作数，tensor起始element，支持数据精度见具体指令。

Tensor的scope为Unified Buffer。

src

输入

源操作数，tensor起始element，支持数据精度见具体指令。

Tensor的scope为Unified Buffer。

repeat_times

输入

重复迭代次数。

dst_rep_stride

输入

相邻迭代间，目的操作数相同block地址步长。

src_rep_stride

输入

相邻迭代间，源操作数相同block地址步长。