获取设备信息

工具介绍

Profiling采集完成后可以通过“get_msprof_info.py”脚本工具在PROF_XXX目录下的device_{id}或host目录文件获取设备信息。“get_msprof_info.py”功能及安装路径如下。

操作步骤

1. 以运行用户登录Ascend-cann-toolkit开发套件包所在环境。
2. 切换至msprof.py脚本所在目录，如/home/HwHiAiUser/Ascend/ascend-toolkit/latest/tools/profiler/profiler_tool/analysis/interface。
3. 执行“get_msprof_info.py”脚本，命令示例如下。
   • 非集群场景

     python3 get_msprof_info.py -dir /home/1/PROF_000001_20220129014731273_KEDKPORHMAGPGD/device_0

   • 集群场景

     python3 get_msprof_info.py -dir /home/1/

   表1 参数说明

   参数名	描述	可选/必选
   -dir, --collection-dir	收集到的Profiling数据目录。非集群场景须指定为PROF_XXX目录下的host或device_{id}目录；集群场景须PROF_XXX目录的父目录。	必选
   -h，--help	显示帮助信息，仅在获取使用方式时使用。	可选

4. 查看输出结果。
   非集群场景以打屏形式输出结果，如图1所示，各字段含义如表2所示；集群场景在-dir参数指定目录下生成/query/cluster_info.json文件保存集群场景各节点信息，如图2所示，各字段含义如表3所示。

   图1 设备信息（非集群场景）
   

   表2 字段说明（非集群场景）

   字段	说明
   collection_info	信息收集。
   Collection end time	信息收集结束时间。
   Collection start time	信息收集开始时间。
   Result Size	信息数据大小，单位MB。
   device_info	设备信息。
   AI Core Number	AI Core数量。
   AI CPU Number	AI CPU数量。
   Control CPU Number	Control CPU数量。
   Control CPU Type	Control CPU类型。
   Device Id	设备ID。
   TS CPU Number	TS CPU数量。
   host_info	Host信息。
   cpu_info	Host CPU信息。
   CPU ID	Host CPU ID。
   Name	Host CPU名称。
   Type	Host CPU类型。
   Frequency	Host CPU频率。
   Logical_CPU_Count	Host逻辑CPU数量。
   cpu_num	Host CPU数量。
   Host Computer Name	Host设备名。
   Host Operating System	Host操作系统。
   model_info	模型信息。
   iterations	迭代统计。
   Iteration Number	迭代次数。
   Model Id	模型ID，根据模型数量显示。

   图2 设备信息（集群场景）
   

   表3 字段说明（集群场景）

   字段	说明
   Rank Id	集群场景的节点识别ID。集群场景下设备的唯一标识。
   Device Id	设备ID。集群场景下不作为设备唯一标识。
   Prof Dir	集群场景下当前Rank Id对应设备上的PROF_XXX目录。
   Device Dir	集群场景PROF_XXX目录下的device_{id}目录。
   Models	模型信息。包含当前Rank Id对应设备的所有模型ID（Model ID）及该模型下的迭代次数（Iterations）。