基本原理

调用acldvppCreateChannel接口创建图片数据处理的通道、调用acldvppDestroyChannel接口销毁图片数据处理的通道。
调用acldvppCreateBatchPicDesc接口创建批量图片的描述信息，一图多框仅支持batchSize为1。
调用acldvppGetPicDesc获取指定图片的描述信息，填充对应的图片数据。
调用acldvppCreateRoiConfig创建框位置区域的描述信息，并调用acldvppSetRoiConfig系列接口设置框的位置。
调用acldvppVpcBatchCropAndPasteAsync异步接口，按指定区域从输入图片中抠图，再将抠的图片贴到目标图片的指定位置，作为输出图片。对于异步接口，还需调用aclrtSynchronizeStream接口阻塞程序运行，直到指定Stream中的所有任务都完成。
抠图区域cropArea的宽高与贴图区域pasteArea宽高不一致时会对图片再做一次缩放操作。
如果用户需要将目标图片读入内存用于存放输出图片，将贴图区域叠加在目标图片上，则需要编写代码逻辑：在申请输出内存后，将目标图片读入输出内存。
输入、输出相关的约束要求，请参见约束说明。

示例代码

调用接口后，需增加异常处理的分支，并记录报错日志、提示日志，此处不一一列举。以下是关键步骤的代码示例，不可以直接拷贝编译运行，仅供参考。

// 1.AscendCL初始化
aclRet = aclInit(nullptr);

// 2.运行管理资源申请（依次申请Device、Context、Stream）
aclrtContext context_;
aclrtStream stream_;
aclrtSetDevice(0);
aclrtCreateContext(&context_, 0);
aclrtCreateStream(&stream_);

// 3.指定批量抠图区域的位置、指定批量贴图区域的位置,cropAreas_和pasteAreas_是acldvppRoiConfig类型
acldvppRoiConfig *cropAreas_[2], pasteAreas_[2];
cropAreas_[0] = acldvppCreateRoiConfig(512, 711, 512, 711);
cropAreas_[1] = acldvppCreateRoiConfig(512, 711, 512, 711);
pasteAreas_[0] = acldvppCreateRoiConfig(16, 215, 16, 215);
pasteAreas_[1] = acldvppCreateRoiConfig(16, 215, 16, 215);

// 4. 创建图片数据处理通道时的通道描述信息，dvppChannelDesc_是acldvppChannelDesc类型
dvppChannelDesc_ = acldvppCreateChannelDesc();

// 5. 创建图片数据处理的通道。
aclError ret = acldvppCreateChannel(dvppChannelDesc_);

// 6. 申请输入内存（区分运行状态）
// 调用aclrtGetRunMode接口获取软件栈的运行模式，如果调用aclrtGetRunMode接口获取软件栈的运行模式为ACL_HOST，则需要通过aclrtMemcpy接口将输入图片数据传输到Device，数据传输完成后，需及时释放内存；否则直接申请并使用Device的内存
aclrtRunMode runMode;
ret = aclrtGetRunMode(&runMode);
// inputPicWidth、inputPicHeight分别表示图片的对齐后宽、对齐后高，此处以YUV420SP格式的图片为例
uint32_t vpcInBufferSize = inputPicWidth * inputPicHeight * 3 / 2;
if（runMode == ACL_HOST） { 
    
    void* vpcInHostBuffer = nullptr;
    vpcInHostBuffer = malloc(vpcInBufferSize);
    // 将输入图片读入内存中，该自定义函数ReadPicFile由用户实现
    ReadPicFile(picName, vpcInHostBuffer, vpcInBufferSize);
    // 申请Device内存vpcInDevBuffer_
    aclRet = acldvppMalloc(&vpcInDevBuffer_, vpcInBufferSize);
    
    aclRet = aclrtMemcpy(vpcInDevBuffer_, vpcInBufferSize, vpcInHostBuffer, vpcInBufferSize, ACL_MEMCPY_HOST_TO_DEVICE);
    // 数据传输完成后，及时释放内存
    free(vpcInHostBuffer);
} else {
    // 申请Device输入内存vpcInDevBuffer_
    ret = acldvppMalloc(&vpcInDevBuffer_, vpcInBufferSize);
    // 将输入图片读入内存中，该自定义函数ReadPicFile由用户实现
    ReadPicFile(picName, vpcInDevBuffer_, vpcInBufferSize);
}

// 7. 申请输出内存vpcOutBufferDev_，内存大小vpcOutBufferSize_根据计算公式得出
// outputPicWidth、outputPicHeight分别表示图片的对齐后宽、对齐后高，此处以YUV420SP格式的图片为例
uint32_t vpcOutBufferSize_ = outputPicWidth * outputPicHeight * 3 / 2;
ret = acldvppMalloc(&vpcOutBufferDev_, vpcOutBufferSize_)

// 8. 创建输入图片的描述信息，并设置各属性值
// 此处示例将解码的输出内存作为抠图贴图的输入，vpcInputDesc_是acldvppPicDesc类型
vpcInputBatchDesc_ = acldvppCreateBatchPicDesc(1);
vpcInputDesc_ = acldvppGetPicDesc(vpcInputBatchDesc_, 0);
acldvppSetPicDescData(vpcInputDesc_, decodeOutBufferDev_); 
acldvppSetPicDescFormat(vpcInputDesc_, PIXEL_FORMAT_YUV_SEMIPLANAR_420);
acldvppSetPicDescWidth(vpcInputDesc_, inputWidth_);
acldvppSetPicDescHeight(vpcInputDesc_, inputHeight_);
acldvppSetPicDescWidthStride(vpcInputDesc_, jpegOutWidthStride);
acldvppSetPicDescHeightStride(vpcInputDesc_, jpegOutHeightStride);
acldvppSetPicDescSize(vpcInputDesc_, jpegOutBufferSize);

// 9. 创建批量输出图片的描述信息，并设置各属性值
// 如果抠图贴图的输出图片作为模型推理的输入，则输出图片的宽高要与模型要求的宽高保持一致
// vpcOutputDesc_是acldvppPicDesc类型
vpcOutputBatchDesc_ = acldvppCreateBatchPicDesc(2);
for (index=0; index<2; ++index){
     vecOutPtr_.push_back(vpcOutBufferDev_);
     vpcOutputDesc_ = acldvppGetPicDesc(vpcInputBatchDesc_, index);
    acldvppSetPicDescData(vpcOutputDesc_, vpcOutBufferDev_);
    acldvppSetPicDescFormat(vpcOutputDesc_, PIXEL_FORMAT_YUV_SEMIPLANAR_420);
    acldvppSetPicDescWidth(vpcOutputDesc_, dvppOutWidth);
    acldvppSetPicDescHeight(vpcOutputDesc_, dvppOutHeight);
    acldvppSetPicDescWidthStride(vpcOutputDesc_, dvppOutWidthStride);
    acldvppSetPicDescHeightStride(vpcOutputDesc_, dvppOutHeightStride);
    acldvppSetPicDescSize(vpcOutputDesc_, vpcOutBufferSize_);
}

// 10. 创建roiNums,每张图对应需要抠图和贴图的数量

uint32_ttotalNum = 0;
std::unique_ptr<uint32_t[]> roiNums(new (std::nothrow) uint32_t[1]);
roiNums[0]=2;
// 11. 执行异步抠图贴图，再调用aclrtSynchronizeStream接口阻塞程序运行，直到指定Stream中的所有任务都完成
ret = acldvppVpcBatchCropAndPasteAsync(dvppChannelDesc_, vpcInputBatchDesc_, roiNums.get(), 1,
        vpcOutputBatchDesc_, cropAreas_, pasteAreas_, stream_);
ret = aclrtSynchronizeStream(stream_);

// 12. 抠图贴图结束后，释放资源，包括输入/输出图片的描述信息、输入/输出内存、通道描述信息、通道等
acldvppDestroyRoiConfig(cropAreas_[0]);
acldvppDestroyRoiConfig(cropAreas_[1]);
acldvppDestroyRoiConfig(pasteAreas_[0]);
acldvppDestroyRoiConfig(pasteAreas_[1]);
(void)acldvppFree(vpcInDevBuffer_);
for(index=0; index<2; ++index){
if（runMode == ACL_HOST） { 
    // 该模式下，由于处理结果在Device侧，因此需要调用内存复制接口传输结果数据后，再释放Device侧内存
    
    void* vpcOutHostBuffer = nullptr;
    vpcOutHostBuffer = malloc(vpcOutBufferSize_);
    
    aclRet = aclrtMemcpy(vpcOutHostBuffer, vpcOutBufferSize_, vpcOutBufferDev_, vpcOutBufferSize_, ACL_MEMCPY_DEVICE_TO_HOST);
    // 释放掉输入输出的device内存
    (void)acldvppFree(vpcOutBufferDev_);
    // 数据使用完成后，释放内存
    free(vpcOutHostBuffer);
} else { 
    // 此时运行在device侧，处理结果也在Device侧，可以根据需要操作处理结果后，释放Device侧内存
    
    (void)acldvppFree(vpcOutBufferDev_);
}
}
acldvppDestroyBatchPicDesc(vpcInputDesc_);
acldvppDestroyBatchPicDesc(vpcOutputDesc_);
acldvppDestroyChannel(dvppChannelDesc_);
(void)acldvppDestroyChannelDesc(dvppChannelDesc_);
dvppChannelDesc_ = nullptr;

// 13. 释放运行管理资源（依次释放Stream、Context、Device）
aclrtDestroyStream(stream_);
aclrtDestroyContext(context_);
aclrtResetDevice(0);

// 14.AscendCL去初始化
aclRet = aclFinalize();

// ....

抠图贴图（一图多框）

基本原理

示例代码