调用接口后,需增加异常处理的分支,并记录报错日志、提示日志,此处不一一列举。以下是关键步骤的代码示例,不可以直接拷贝编译运行,仅供参考。
// 1.AscendCL初始化 aclRet = aclInit(nullptr); // 2.运行管理资源申请(依次申请Device、Context、Stream) aclrtContext context_; aclrtStream stream_; aclrtSetDevice(0); aclrtCreateContext(&context_, 0); aclrtCreateStream(&stream_); // 3. 创建图片数据处理通道时的通道描述信息,dvppChannelDesc_是acldvppChannelDesc类型 dvppChannelDesc_ = acldvppCreateChannelDesc(); // 4. 创建图片数据处理的通道。 aclError ret = acldvppCreateChannel(dvppChannelDesc_); // 5. 申请输入内存(区分运行状态) // 调用aclrtGetRunMode接口获取软件栈的运行模式,如果调用aclrtGetRunMode接口获取软件栈的运行模式为ACL_HOST,则需要通过aclrtMemcpy接口将输入图片数据传输到Device,数据传输完成后,需及时释放内存;否则直接申请并使用Device的内存 aclrtRunMode runMode; ret = aclrtGetRunMode(&runMode); // inputPicWidth、inputPicHeight分别表示图片的对齐后宽、对齐后高,此处以YUV420SP格式的图片为例 uint32_t inBufferSize = inputPicWidth * inputPicHeight * 3 / 2; if(runMode == ACL_HOST){ void* vpcInHostBuffer = nullptr; vpcInHostBuffer = malloc(inBufferSize); // 将输入图片读入内存中,该自定义函数ReadPicFile由用户实现 ReadPicFile(picName, vpcInHostBuffer, inBufferSize); // 申请Device内存inDevBuffer_ aclRet = acldvppMalloc(&inDevBuffer_, inBufferSize); // 通过aclrtMemcpy接口将输入图片数据传输到Device aclRet = aclrtMemcpy(inDevBuffer_, inBufferSize, vpcInHostBuffer, inBufferSize, ACL_MEMCPY_HOST_TO_DEVICE); // 数据传输完成后,及时释放内存 free(vpcInHostBuffer); } else { // 申请Device输入内存inDevBuffer_ ret = acldvppMalloc(&inDevBuffer_, inBufferSize); // 将输入图片读入内存中,该自定义函数ReadPicFile由用户实现 ReadPicFile(picName, inDevBuffer_, inBufferSize); } // 6. 申请色域转换输出内存outBufferDev_,内存大小outBufferSize_根据计算公式得出 // outputPicWidth、outputPicHeight分别表示图片的对齐后宽、对齐后高,此处以YUV420SP格式的图片为例 uint32_t outBufferSize_ = outputPicWidth * outputPicHeight * 3 / 2 ret = acldvppMalloc(&outBufferDev_, outBufferSize_) // 7. 创建色域转换输入图片的描述信息,并设置各属性值 // inputDesc_是acldvppPicDesc类型 inputDesc_ = acldvppCreatePicDesc(); acldvppSetPicDescData(inputDesc_, inDevBuffer_); acldvppSetPicDescFormat(inputDesc_, PIXEL_FORMAT_YUV_SEMIPLANAR_420); acldvppSetPicDescWidth(inputDesc_, inputWidth_); acldvppSetPicDescHeight(inputDesc_, inputHeight_); acldvppSetPicDescWidthStride(inputDesc_, inputWidthStride); acldvppSetPicDescHeightStride(inputDesc_, inputHeightStride); acldvppSetPicDescSize(inputDesc_, inBufferSize); // 8. 创建色域转换的输出图片的描述信息,并设置各属性值, 输出的宽和高要求和输入一致 // 如果色域转换的输出图片作为模型推理的输入,则输出图片的宽高要与模型要求的宽高保持一致 // outputDesc_是acldvppPicDesc类型 outputDesc_= acldvppCreatePicDesc(); acldvppSetPicDescData(outputDesc_, outBufferDev_); acldvppSetPicDescFormat(outputDesc_, PIXEL_FORMAT_YUV_400); acldvppSetPicDescWidth(outputDesc_, outputWidth_); acldvppSetPicDescHeight(outputDesc_, outputHeight_); acldvppSetPicDescWidthStride(outputDesc_, outputWidthStride); acldvppSetPicDescHeightStride(outputDesc_, outputHeightStride); acldvppSetPicDescSize(outputDesc_, outBufferSize_); // 9. 执行异步色域转换,再调用aclrtSynchronizeStream接口阻塞程序运行,直到指定Stream中的所有任务都完成 ret = acldvppVpcConvertColorAsync(dvppChannelDesc_, inputDesc_, outputDesc_, stream_); ret = aclrtSynchronizeStream(stream_); // 10. 色域转换结束后,释放资源,包括输入/输出图片的描述信息、输入/输出内存 acldvppDestroyPicDesc(inputDesc_); acldvppDestroyPicDesc(outputDesc_); if(runMode == ACL_HOST) { // 该模式下,由于处理结果在Device侧,因此需要调用内存复制接口传输结果数据后,再释放Device侧内存 void* vpcOutHostBuffer = nullptr; vpcOutHostBuffer = malloc(outBufferSize_); aclRet = aclrtMemcpy(vpcOutHostBuffer, outBufferSize_, outBufferDev_, outBufferSize_, ACL_MEMCPY_DEVICE_TO_HOST); // 释放掉输入输出的device内存 (void)acldvppFree(inDevBuffer_); (void)acldvppFree(outBufferDev_); // 数据使用完成后,释放内存 free(vpcOutHostBuffer); } else { // 此时运行在device侧,处理结果也在Device侧,可以根据需要操作处理结果后,释放Device侧内存 (void)acldvppFree(inDevBuffer_); (void)acldvppFree(outBufferDev_); } acldvppDestroyChannel(dvppChannelDesc_); (void)acldvppDestroyChannelDesc(dvppChannelDesc_); dvppChannelDesc_ = nullptr; // 11. 释放运行管理资源(依次释放Stream、Context、Device) aclrtDestroyStream(stream_); aclrtDestroyContext(context_); aclrtResetDevice(0); // 12.AscendCL去初始化 aclRet = aclFinalize(); // ....