异步执行指定的算子。

多线程场景下，不支持调用本接口时指定同一个Stream或使用默认Stream，否则可能任务执行异常。

每个算子的输入、输出组织不同，需要应用在调用时严格按照算子输入、输出参数来组织算子。用户在调用aclopExecute接口时，AscendCL根据optype、输入tensor的描述、输出tensor的描述、attr等信息查找对应的任务，并下发执行。

aclError aclopExecute(const char *opType,

int numInputs,

const aclTensorDesc *const inputDesc[],

const aclDataBuffer *const inputs[],

int numOutputs,

const aclTensorDesc *const outputDesc[],

aclDataBuffer *const outputs[],

const aclopAttr *attr,

aclrtStream stream)

参数名	输入/输出	说明
opType	输入	算子类型名称的指针。
numInputs	输入	算子输入tensor的数量。
inputDesc	输入	算子输入tensor描述的指针数组。需提前调用aclCreateTensorDesc接口创建aclTensorDesc类型。 inputDesc数组中的元素个数必须与numInputs参数值保持一致，且inputs数组与inputDesc数组中的元素必须一一对应。
inputs	输入	算子输入tensor的指针数组。需提前调用aclCreateDataBuffer接口创建aclDataBuffer类型的数据。 inputs数组中的元素个数必须与numInputs参数值保持一致，且inputs数组与inputDesc数组中的元素必须一一对应。
numOutputs	输入	算子输出tensor的数量。 outputDesc数组中的元素个数必须与numOutputs参数值保持一致。
outputDesc	输入	算子输出tensor描述的指针数组。需提前调用aclCreateTensorDesc接口创建aclTensorDesc类型。 outputDesc数组中的元素个数必须与numOutputs参数值保持一致，且outputs数组与outputDesc数组中的元素必须一一对应。
outputs	输出	算子输出tensor的指针数组。需提前调用aclCreateDataBuffer接口创建aclDataBuffer类型的数据。 outputs数组中的元素个数必须与numOutputs参数值保持一致，且outputs数组与outputDesc数组中的元素必须一一对应。
attr	输入	算子属性的指针。需提前调用aclopCreateAttr接口创建aclopAttr类型。
stream	输入	该算子需要加载的stream。

返回0表示成功，返回其它值表示失败。