函数功能

根据算子的输入Shape、输入值推导出算子的输出Shape。

约束说明

推导算子的输出Shape包含三种场景：
- 根据Shape推导，可以得到算子的准确输出Shape，则返回准确输出Shape；
- 根据Shape推导，无法得到算子的准确输出Shape，但可以得到输出Shape的范围，则在输出参数outputDesc中将算子输出tensor描述中的动态维度的维度值记为-1。该场景下，用户可调用aclGetTensorDescDimRange接口获取tensor描述中指定维度的范围值。
- （该场景预留）根据Shape推导，无法得到算子的准确输出Shape以及Shape范围，则在输出参数outputDesc中将算子输出tensor描述中的动态维度的维度值记为-2。
如果算子有动态输入DYNAMIC_INPUT或动态输出DYNAMIC_OUTPUT，在调用aclopInferShape接口推导算子的输出Shape前，需先调用aclSetTensorDescName接口设置所有输入和输出的tensor描述的名称，且名称必须按照如下要求（算子IR原型中定义的输入/输出名称请参见《算子清单》。）
- 对于必选输入、可选输入、必选输出，名称必须与算子IR原型中定义的输入/输出名称保持一致。
- 对于动态输入、动态输出，名称必须是：算子IR原型中定义的输入/输出名称+编号。编号根据动态输入/输出的个数确定，从0开始，0对应第一个动态输入/输出，1对应第二个动态输入/输出，以此类推。
例如某个算子有2个输入（第1个是必选输入x，第二个是动态输入y且输入个数为2）、1个必选输出z，则调用aclSetTensorDescName接口设置名称的代码示例如下：
```
aclSetTensorDescName(inputTensorDesc[0], "x");
aclSetTensorDescName(inputTensorDesc[1], "y0");
aclSetTensorDescName(inputTensorDesc[2], "y1");
aclSetTensorDescName(outputTensorDesc[0], "z");
```

函数原型

aclError aclopInferShape(const char *opType,

int numInputs,

aclTensorDesc *inputDesc[],

aclDataBuffer *inputs[],

int numOutputs,

aclTensorDesc *outputDesc[],

aclopAttr *attr)

参数说明

参数名	输入/输出	说明
opType	输入	算子类型名称的指针。
numInputs	输入	算子输入tensor的数量。
inputDesc	输入	算子输入tensor描述的指针数组。需提前调用aclCreateTensorDesc接口创建aclTensorDesc类型。 inputDesc数组中的元素个数必须与numInputs参数值保持一致。
inputs	输入	算子输入tensor的指针数组。需提前调用aclCreateDataBuffer接口创建aclDataBuffer类型的数据。此处算子输入tensor数据的内存必须根据应用运行模式来确定，应用运行在Host时，此处需申请Host上的内存；应用运行在Device时，此处需申请Device上的内存。内存申请接口请参见内存管理。
numOutputs	输入	算子输出tensor的数量。
outputDesc	输出	算子输出tensor描述的指针数组。需提前调用aclCreateTensorDesc接口创建aclTensorDesc类型。 outputDesc数组中的元素个数必须与numOutputs参数值保持一致
attr	输入	算子属性。

返回值说明

返回0表示成功，返回其它值表示失败。

参考资源

接口调用示例，参见执行动态Shape算子示例代码（不注册算子选择器）。