功能或约束 |
涉及的AscendCL接口 |
Atlas 200/300/500 推理产品的实现 |
Atlas 推理系列产品的实现 |
Atlas 200/300/500 推理产品->Atlas 推理系列产品迁移时,对用户的影响 |
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VPC功能中,设置缩放算法。 |
acldvppSetResizeConfigInterpolation接口 |
支持5种算法:
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支持2种算法:
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如果用户没有显式调用该接口,迁移到Atlas 推理系列产品后,无需修改代码,直接使用Atlas 推理系列产品上默认的缩放算法,精度更高。 如果用户显式调用该接口将缩放算法设置为1或2,则无需修改代码。 如果用户显式调用该接口将缩放算法设置为3或4,则用户修改代码,设置Atlas 推理系列产品所支持的缩放算法。修改代码后,需要重新编译。 |
VPC功能中,YUV400格式图像处理 |
acldvppSetPicDescSize接口 |
Atlas 200/300/500 推理产品不支持YUV400格式图像处理,使用YUV420格式进行处理(取Y分量数据),因此需要将输入图片的格式设置为YUV420,内存大小设置为不小于 widthStride*heightStride*3/2的值,VPC会根据YUV420图片格式校验内存大小。 |
Atlas 推理系列产品支持YUV400格式图像处理,因此直接将输入图片的格式设置为YUV400,内存大小设置为不小于 widthStride*heightStride的值,VPC会根据YUV400图片格式校验内存大小。 |
迁移到Atlas 推理系列产品后,用户可以继续使用“从YUV420格式中取Y分量”来实现YUV400的方式,这样,就不涉及修改代码,也无需重新编译。 另外,由于在Atlas 推理系列产品上扩展支持了YUV400格式,所以如果用户选择直接使用YUV400格式,就需要修改代码,将输出格式设置为YUV400,将内存大小设置为不小于“widthStride*heightStride”的值,节省内存。修改代码后,用户需要重新编译。 |
VDEC功能中,设置解码码流最大宽度和高度。 |
aclvdecSetChannelDescOutPicWidth接口 aclvdecSetChannelDescOutPicHeight接口 |
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迁移到Atlas 推理系列产品后,用户无需修改代码,系统内部会自行根据解码码流的信息申请帧存。 另外,在Atlas 推理系列产品上,系统内部申请的帧存大小需在一个最大值的范围内,该最大值与用户设置的解码码流最大宽度和高度、参考帧数量、码流位宽参数有关,帧存最大值 ≈ (最大宽度 * 最大高度 * 3/2) * 码流位宽 / 8 * (参考帧数量 + 3) 建议用户迁移时合理规划VDEC内存,详细描述请参见性能指标说明(Atlas 推理系列产品)。 |
VDEC功能中,设置参考帧数量。 |
aclvdecSetChannelDescRefFrameNum接口 |
不支持设置参考帧。 |
支持设置参考帧,如果不设置,默认参考帧数量是8。 在创建通道时,会根据默认值申请帧存,但在解码过程中,会根据码流信息获取码流的真实参考帧信息,进行帧存自适应。 |
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VENC功能中,指定输出码率。 |
aclvencSetChannelDescMaxBitRate接口 aclvencSetChannelDescParam接口 |
输出码率默认值为300。 |
输出码率默认值为2000。 |
如果用户没有显式调用接口设置输出码率,迁移到Atlas 推理系列产品后,也无需修改代码,直接使用Atlas 推理系列产品上默认的输出码率值2000,画质更优。 如果用户需要调整画质,则需根据实际情况设置输出码率。修改代码后,需要重新编译。 要注意,输出码率不一样,编码输出码流大小会不一样。 |
设置通道模式。 (提醒:明确图片数据处理通道用于实现哪种功能(目前支持VPC、JPEGD、JPEGE、PNGD功能),若不调用该接口,则系统默认先创建VPC模式的通道,可能会占用VPC通道数,推荐用户根据实际功能指定通道模式。) |
acldvppSetChannelDescMode接口 |
不支持设置通道模式。 |
支持设置通道模式,如果不设置通道模式,为了减少通道和内存资源的浪费,会默认先创建VPC模式的通道(会占用VPC通道数)。 |
迁移到Atlas 推理系列产品后,用户可以不调用该接口设置通道模式,就不涉及修改代码,也无需重新编译。此时,系统内部为了减少通道和内存资源的浪费,默认先创建VPC模式的通道(会占用VPC通道数),在用户调用JPEGD或JPEGE或PNGD功能的接口时,会触发系统内部自动创建JPEGD或JPEGE或PNGD模式的通道。 建议用户根据实际业务,调用该接口设置对应的通道模式,减少VPC通道的占用和内存资源的浪费。 |