VENC(Video Encoder)将YUV420SP格式的图片编码成H264/H265格式的视频码流。关于VENC功能的详细介绍及约束请参见功能及约束说明。
本节介绍VENC视频编码的接口调用流程,同时配合示例代码辅助理解该接口调用流程。
Atlas 训练系列产品上,不支持该功能。
Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品上,不支持该功能。
开发应用时,如果涉及视频编码,则应用程序中必须包含视频编码的代码逻辑,关于视频编码的接口调用流程,请先参见pyACL接口调用流程了解整体流程,再查看本节中的流程说明。
实现视频的编码,关键接口的说明如下:
视频编码结束后,建议用户在回调函数内及时释放输入图片内存、以及相应的图片描述信息。视频编码的输出内存由系统管理,不由用户管理,因此无需用户释放。
推荐使用acl.media.venc_set_channel_desc_param接口设置通道描述信息的属性,通过枚举值来选择通过该接口设置某一个属性的值。
但为兼容旧版本,也可以调用acl.media.venc.set_channel_desc系列接口设置通道描述信息的属性,每个属性的设置对应一个set接口。
您可以从样例介绍中获取完整样例代码。
调用接口后,需增加异常处理的分支,并记录报错日志、提示日志,此处不一一列举。以下是关键步骤的代码示例,不可以直接拷贝运行,仅供参考。
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import acl # ...... # 1.资源初始化: 创建 AclVenc 对象进行初始化。 # 1.1 pyACL初始化。 ret = acl.init() # 1.2 运行管理资源申请,包括Device、Context。 device_id = 0 ret = acl.rt.set_device(device_id) self.context, ret = acl.rt.create_context(device_id) # 调用acl.rt.get_run_mode接口获取软件栈的运行模式,根据运行模式来判断后续的内存申请接口调用逻辑。 runMode, ret = acl.rt.get_run_mode() # 2.创建执行回调函数的线程及线程函数。 def cb_thread_func(self, args_list): ctx = args_list[0] timeout = args_list[1] print("[info] thread args_list = ", self.ctx, timeout, self.g_callbackRunFlag, "\n") ret = acl.rt.set_context(ctx) assert ret == 0 while self.g_callbackRunFlag is True: print("[info] thread g_callbackRunFlag = ", self.g_callbackRunFlag, "\n") ret = acl.rt.process_report(timeout) print("[info] acl.rt.process_report =", ret) timeout = 1000 g_callbackRunFlag = True self.cb_thread_id, ret = acl.util.start_thread(self.cb_thread_func, [self.ctx, timeout]) # 3.创建回调函数。 # 3.1 获取流数据输出。 def get_stream_data(self, stream_desc): stream_data = acl.media.dvpp_get_stream_desc_data(stream_desc) assert stream_data is not None stream_data_size = acl.media.dvpp_get_stream_desc_size(stream_desc) print("[info] stream_data size", stream_data_size) # stream memcpy d2h np_data = np.zeros(stream_data_size, dtype=np.byte) bytes_data = np_data.tobytes() np_data_ptr = acl.util.bytes_to_ptr(bytes_data) ret = acl.rt.memcpy(np_data_ptr, stream_data_size, stream_data, stream_data_size, memcpy_kind.get("ACL_MEMCPY_DEVICE_TO_HOST")) assert ret == 0 return np_data # 3.2 回调函数将视频流保存文件。 def callback_func(self, input_pic_desc, output_stream_desc, user_data): # 获取视频编码结果数据, 转换成numpy对象。 output_numpy = self.get_stream_data(output_stream_desc) with open('./data/output.h265', 'ab') as f: f.write(output_numpy) print("[INFO] [callback_func] stream size =", acl.media.dvpp_get_stream_desc_size(output_stream_desc)) # 4.创建视频编码处理通道时的通道描述信息。 self.venc_channel_desc = acl.media.venc_create_channel_desc() # 5.设置通道描述信息的属性,其中线程、callback回调函数需要用户提前创建。 # vencChannelDesc_是aclvdecChannelDesc类型。 venc_format = 1 venc_entype = 0 input_width = 1280 input_height = 720 ret = acl.media.venc_set_channel_desc_thread_id(self.venc_channel_desc, self.cb_thread_id) ret = acl.media.venc_set_channel_desc_callback(self.venc_channel_desc, self.callback_func) ret = acl.media.venc_set_channel_desc_entype(self.venc_channel_desc, venc_entype) ret = acl.media.venc_set_channel_desc_pic_format(self.venc_channel_desc, venc_format) ret = acl.media.venc_set_channel_desc_key_frame_interval(self.venc_channel_desc, 16) ret = acl.media.venc_set_channel_desc_pic_height(self.venc_channel_desc, input_height) ret = acl.media.venc_set_channel_desc_pic_width(self.venc_channel_desc, input_width ) # 6.创建视频码流处理的通道、单帧编码配置数据。 ret = acl.media.venc_create_channel(self.venc_channel_desc) # vencFrameConfig_是aclvencFrameConfig类型。 frame_config = acl.media.venc_create_frame_config() # 7.申请Device内存dataDev,存放视频编码的输入数据。 # 7.1 读入图片数据。 output_pic_size = (input_width * input_height * 3) // 2 print("[INFO] output_pic_size:", output_pic_size, " load vdec file:", venc_file_path) file_context = np.fromfile(venc_file_path, dtype=np.byte) file_size = file_context.size bytes_data = file_context.tobytes() file_mem = acl.util.bytes_to_ptr(bytes_data) input_size = file_size # 如果调用acl.rt.get_run_mode接口获取软件栈的运行模式为ACL_HOST,则需要通过acl.rt.memcpy接口将Host的图片数据传输到Device,数据传输完成后,需及时调用acl.rt.free_host接口释放Host内存。 # 如果调用acl.rt.get_run_mode接口获取软件栈的运行模式为ACL_DEVICE,则直接申请Device内存,存放输入图片数据。 # 此处是运行模式为 ACL_HOST。 input_mem, ret = acl.media.dvpp_malloc(input_size) assert ret == 0 ret = acl.rt.memcpy(input_mem, input_size, file_mem, file_size, memcpy_kind.get("ACL_MEMCPY_HOST_TO_DEVICE")) assert ret == 0 # 8.执行视频编码。 def venc_set_frame_config(self, frame_confg, eos, iframe): ret = acl.media.venc_set_frame_config_eos(frame_confg, eos) assert ret == 0 ret = acl.media.venc_set_frame_config_force_i_frame(frame_confg, iframe) assert ret == 0 def venc_process(self, venc_channel_desc, input_mem, input_size, frame_config): # 设置为非结束帧。 self.venc_set_frame_config(frame_config, 0, 0) print("[INFO] set frame config") self.test_get_frame_config(frame_config) # set picture description dvpp_pic_desc = acl.media.dvpp_create_pic_desc() assert dvpp_pic_desc is not None ret = acl.media.dvpp_set_pic_desc_data(dvpp_pic_desc, input_mem) assert ret == 0 ret = acl.media.dvpp_set_pic_desc_size(dvpp_pic_desc, input_size) assert ret == 0 print("[INFO] set pic desc") # 发送1张图片到编码器进行编码。 venc_cnt = 16 while venc_cnt: ret = acl.media.venc_send_frame(venc_channel_desc, dvpp_pic_desc, 0, frame_config, 0) assert ret == 0 print("[INFO] venc send frame") venc_cnt -= 1 # 结束视频编码时可以发送eos为1的空图片,表示当前编码结束。 self.venc_set_frame_config(frame_config, 1, 0) ret = acl.media.venc_send_frame(venc_channel_desc, 0, 0, frame_config, 0) assert ret == 0 # 9.释放资源。 ret = acl.media.dvpp_free(input_mem) ret = acl.media.venc_destroy_frame_config(frame_config) assert ret == 0 print("[INFO] free resources") g_callbackRunFlag = False ret = acl.util.stop_thread(self.cb_thread_id) print("[INFO] thread join") # 10. 释放运行管理资源。 ret = acl.rt.destroy_stream(self.stream) ret = acl.rt.destroy_context(self.context) ret = acl.rt.reset_device(self.device_id); ret = acl.finalize() # 11.pyACL去初始化。 # .... |
如果调用acl.media.venc_set_channel_desc_param接口设置通道描述信息的属性,调用acl.media.venc_get_channel_desc_param接口获取通道描述信息中的属性值,示例代码如下:
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ACL_VENC_THREAD_ID_UINT64 = 0 #回调线程ID。 ACL_VENC_CALLBACK_PTR = 1 #回调函数。 ACL_VENC_PIXEL_FORMAT_UINT32 = 2 #输入图像格式。 ACL_VENC_ENCODE_TYPE_UINT32 = 3 #视频编码协议。 ACL_VENC_PIC_WIDTH_UINT32 = 4 #输入图片宽度。 ACL_VENC_PIC_HEIGHT_UINT32 = 5 #输入图片高度。 ACL_VENC_KEY_FRAME_INTERVAL_UINT32 = 6 #关键帧间隔。 ACL_VENC_BUF_ADDR_PTR = 7 #编码输出缓存地址。 ACL_VENC_BUF_SIZE_UINT32 = 8 #编码输出缓存大小。 ACL_VENC_RC_MODE_UINT32 = 9 #码率控制模式。 ACL_VENC_SRC_RATE_UINT32 = 10 #输入码流帧率。 ACL_VENC_MAX_BITRATE_UINT32 = 11 #输出码率。 ACL_VENC_MAX_IP_PROP_UINT32 = 12 #一个GOP内单个I帧bit数和单个P帧bit数的比例。 # 设置回调函数。 ret = acl.media.venc_set_channel_desc_param(self.venc_channel_desc, ACL_VENC_CALLBACK_PTR, self.callback_func) # 获取回调函数。 get_cb_func, ret = acl.media.venc_get_channel_desc_param(self.venc_channel_desc, ACL_VENC_CALLBACK_PTR) PIXEL_FORMAT_YUV_SEMIPLANAR_420 = 1 # 设置输入图片格式。 ret = acl.media.venc_set_channel_desc_param(self.venc_channel_desc, ACL_VENC_PIXEL_FORMAT_UINT32, PIXEL_FORMAT_YUV_SEMIPLANAR_420) # 获取输入图片格式。 get_pic_format, ret = acl.media.venc_get_channel_desc_param(self.venc_channel_desc, ACL_VENC_PIXEL_FORMAT_UINT32) width = 128 # 设置图片宽度。 ret = acl.media.venc_set_channel_desc_param(self.venc_channel_desc, ACL_VENC_PIC_WIDTH_UINT32, width) # 获取图片宽度。 get_width, ret = acl.media.venc_get_channel_desc_param(self.venc_channel_desc, ACL_VENC_PIC_WIDTH_UINT32) height = 128 # 设置图片高度。 ret = acl.media.venc_set_channel_desc_param(self.venc_channel_desc, ACL_VENC_PIC_HEIGHT_UINT32, height) # 获取图片高度。 get_height, ret = acl.media.venc_get_channel_desc_param(self.venc_channel_desc, ACL_VENC_PIC_HEIGHT_UINT32) |