问题描述

当前使用的PyTorch官方原生框架在ARM CPU上运行时，算子计算结果会出现异常，此问题为原生框架社区的已知问题，详细内容可参考PyTorch官方社区ISSUE。

解决措施

可通过以下方式解决：

修改算子输入数据类型，使用float64数据类型进行运算。
升级编译ARM版本PyTorch使用的gcc编译器至9.4版本及以上，并使用相同编译器重新编译torch_npu、APEX、MMCV等其他配套软件（避免因编译器版本不匹配导致兼容性问题）。

在Docker环境编译torch_npu。

拉取容器镜像。

docker pull quay.io/pypa/manylinux2014_aarch64:latest

执行命令查看镜像信息。

docker images

回显如下：

REPOSITORY                                                    TAG                                                                               IMAGE ID       CREATED         SIZE
quay.io/pypa/manylinux2014_aarch64                            latest                                                                            fe2afc7b4b0d   9 days ago      2.09GB

启动镜像并在后台运行。
```
docker run -dit  [IMAGE ID] bash
```
[IMAGE ID]为2查询出的镜像ID。

执行命令查看运行的容器。

docker ps

回显如下：

CONTAINER ID   IMAGE          COMMAND                  CREATED         STATUS         PORTS     NAMES
6c2ead81ede5   fe2afc7b4b0d   "manylinux-entrypoin…"   6 seconds ago   Up 4 seconds             dreamy_einstein

执行命令进入容器。
```
docker exec -it [CONTAINER ID] bash
```
[CONTAINER ID]为4查询到的容器ID。

编译torch_npu。

创建软链接。

cd /usr/local/bin/
ln -s /opt/_internal/cpython-3.7.17/bin/pip3.7 pip3.7
ln -s /opt/_internal/cpython-3.8.17/bin/pip3.8 pip3.8
ln -s /opt/_internal/cpython-3.9.17/bin/pip3.9 pip3.9
ln -s python3.7 python3

安装PyTorch 1.11.0以及依赖。

pip3.7 install torch==1.11.0
pip3.7 install pyyaml

进入任意目录，下载torch_npu源码，此处以“/home/”为例。

cd /home/
git clone https://gitee.com/ascend/pytorch.git -b v1.11.0 --depth=1 v1.11.0
cd v1.11.0/

编译torch_npu。
```
bash ci/build.sh --python=3.7
```

退出容器，在服务器取回编译完成的包并安装。

exit
docker cp [CONTAINER ID]:/home/v1.11.0/dist/torch_npu-1.11.0.post1-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl ./
pip3 install torch_npu-1.11.0.post1-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl

PyTorch框架在ARM CPU上算子计算结果异常

问题描述

解决措施