torch_npu.contrib.npu_ptiou

API接口

torch_npu.contrib.npu_ptiou(boxes1, boxes2, mode="ptiou", is_normalized=False, normalized_scale=100.)

参数说明

• boxes1 (Tensor) - shape为(n, 4)的预测检测框。
• boxes2 (Tensor) - shape为(m, 4)的预测检测框。
• is_normalized(bool) - 坐标值是否已经标准化。默认为False.
• normalized_scale(Float) - 设置恢复坐标的标准化比例，默认100。

约束说明

该函数常用于bbox和anchor匹配时。到目前为止，这个函数还没有对应的后向运算符, 所以不能用在IOU_Loss中, 由于计算公式中分母加上了0.001以避免除以0，当输入框是归一化数据时，0.001的分量会太重。此时需要放大输入值，避免0.001影响过大。

示例

>>> box1 = torch.randint(0, 256, size=(32, 4))
>>> box2 = torch.randint(0, 256, size=(16, 4))
>>> iou1 = npu_ptiou(box1, box2) # (32, 16)