函数：set_tensor_shape_range

aclError aclSetTensorShapeRange(aclTensorDesc* desc, size_t dimsCount, int64_t dimsRange[][ACL_TENSOR_SHAPE_RANGE_NUM])

ret = acl.set_tensor_shape_range(desc, dims_range)

调用acl.create_tensor_desc接口创建Tensor描述信息后，可通过本接口设置Tensor的各个维度的取值范围。

使用场景：动态Shape的算子，其输入Shape中变化维度用“-1”表示，但每个变化维度的范围是不一样的，需要显式设置。

如Shape为[16, -1, 20, -1]，对应的shape range可以是[[16, 16], [1, 128], [20, 20], [1, 10]]，表示第一维的Shape范围固定为16，第二维的Shape范围为1到128，第三维的Shape范围固定为20，第四维的Shape范围为1到10。

desc：int，Tensor描述数据的指针地址。

需提前调用acl.create_tensor_desc接口创建aclTensorDesc类型。

dims_range：list，用二维list表示每个维度的取值范围。

ret：int，错误码。

• 返回0表示成功。
• 返回其它值表示失败。

无