acl.himpi.vpc_pyrdown

c函数原型

hi_s32 hi_mpi_vpc_pyrdown(hi_vpc_chn chn, const hi_vpc_pic_info *source_pic，hi_vpc_pic_info dest_pic[], hi_u32 filter_level, hi_s8 gaussian_filter[][5], hi_u16 divisor, hi_vpc_make_border_info make_border_info, hi_u32 *task_id, hi_s32 milli_sec);

Python函数

task_id, ret = acl.himpi.vpc_pyrdown(chn, source_pic, dest_pic, filter_level, gaussian_filter, divisor, make_border_info, milli_sec)

函数功能

对图像进行金字塔缩放，当前仅支持YUV400的图片格式。异步接口。

Atlas 200/300/500 推理产品，当前版本不支持该接口。

Atlas 训练系列产品，当前版本不支持该接口。

Atlas 200I/500 A2推理产品，不支持该接口。

Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品，不支持该接口。

输入说明

chn：int，图片处理通道号。

  • Atlas 推理系列产品，该参数的取值范围：[0, 256)，通道总数最多256。
  • Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品，该参数的取值范围：[0, 256)，通道总数最多256。
  • Atlas 200I/500 A2推理产品，该参数的取值范围：[0, 128)，通道总数最多128。
source_pic：dict，输入图片信息，具体请参见hi_vpc_pic_info。输入图片的分辨率最大支持2048 * 2048，仅支持YUV 400格式输入。根据“filter_level”，最小输入分辨率限制如下：
  • filter_level = 1，最小输入分辨率为20 * 12。
  • filter_level = 2，最小输入分辨率为40 * 24。
  • filter_level = 3，最小输入分辨率为80 * 48。
  • filter_level = 4，最小输入分辨率为160 * 96。
dest_pic：dict，目标图片信息，具体请参见hi_vpc_pic_info，该数组长度与filter_level参数值保持一致。
  • dest_pic[0]保存的是原图宽高都缩小为1 / 2的图。
  • dest_pic[1]保存的是原图宽高都缩小为1 / 4的图。
  • dest_pic[2]保存的是原图宽高都缩小为1 / 8的图。
  • dest_pic[3]保存的是原图宽高都缩小为1 / 16的图。

filter_level：int，参数有效范围为[1, 4]，指定金字塔图像层数以及图像数量。

gaussian_filter：高斯滤波参数，需传入5 * 5的列表，可通过传入“None”使用默认值，具体参见如下： 
gaussian_filter = [
    [1, 4,  6,  4,  1],
    [4, 16, 24, 16, 4],
    [6, 24, 36, 24, 6],
    [4, 16, 24, 16, 4],
    [1, 4,  6,  4,  1]
]

divisor：int，滤波器除数，必须是2的幂次方。

make_border_info：dict，边界填充信息，具体请参见hi_vpc_make_border_info。填充固定填充2个像素，支持的填充类型为：“HI_BORDER_CONSTANT”、“HI_BOARD_REPLICATE”和“HI_BOARD_REFLECT”。

milli_sec：int，超时时间配置，单位是毫秒，取值范围如下。
  • “-1”：阻塞方式。
  • “0”：非阻塞方式。
  • >0：超时方式，配置具体的超时时间。超时时间受操作系统影响，一般偏差在操作系统的一个时间片内，例如，操作系统的一个时间片为4ms，用户设置的milli_sec参数值为1，则实际的超时时间在1ms到5ms范围内。在CPU负载高场景下，超时时间仍可能存在波动。

返回值说明
ret：int，错误码。

task_id：int，任务分配的ID，用来区分任务。
父主题： VPC图像处理接口