功能介绍

功能

该章节描述使用订阅算子信息的Profiling pyACL API采集性能数据，实现将采集到的Profiling数据解析后写入管道，由用户读入内存，再由用户调用pyACL的接口获取性能数据。

接口调用方式：acl.prof.model_subscribe接口、acl.prof.get*接口、acl.prof.model_unsubscribe接口配合使用，实现该方式的性能数据采集，当前支持获取网络模型中算子的性能数据，包括算子名称、算子类型名称、算子执行时间等。

总体约束

不能与Profiling pyACL API（通过Profiling pyACL API采集并落盘性能数据）的接口交叉调用：acl.prof.model_subscribe接口和acl.prof.model_unsubscribe接口之间不能调用acl.prof.init接口、acl.prof.start接口、acl.prof.stop接口、acl.prof.finalize接口。

接口约束说明

• 接口调用要求：
  • acl.prof.model_subscribe接口在模型执行之前调用，若在模型执行过程中调用acl.prof.model_subscribe接口，Profling采集到的数据为调用acl.prof.model_subscribe接口之后的数据，可能导致数据不完整。
  • acl.prof.model_subscribe接口需与acl.prof.model_unsubscribe接口配对使用，不能在调用acl.prof.model_unsubscribe接口前，多次调用acl.prof.model_subscribe接口重复订阅相同的模型。
  • 不能调用acl.prof.model_subscribe接口订阅不存在的模型ID。
  • 不能调用acl.prof.model_unsubscribe接口取消订阅不存在的模型ID或未订阅过的模型ID。
  • 如果在同一个Device上加载了多个模型，只能对多个模型下发同样的订阅配置。
• 接口调用顺序：
  • 建议的接口调用顺序如下：

    模型加载-->acl.prof.model_subscribe接口-->acl.prof.get_op_desc_size接口-->acl.prof.get_op_num接口-->acl.prof.get_op_type/acl.prof.get_op_name/acl.prof.get_op_start/acl.prof.get_op_end/acl.prof.get_op_duration/acl.prof.get_model_id接口-->acl.prof.model_unsubscribe接口

  • 错误的接口调用顺序示例如下，以重复定义同一个模型为例：

    模型1加载-->acl.prof.model_subscribe接口(指定模型1)-->acl.prof.model_subscribe接口(指定模型1)-->acl.prof.model_unsubscribe接口