- 安装开发套件包Ascend-cann-toolkit_{version}_linux-{arch}.run或深度学习引擎包Ascend-cann-nnae_{version}_linux-{arch}.run，具体请参见《CANN软件安装指南》。
- 安装框架插件包Ascend-cann-tfplugin_{version}_linux-{arch}.run，具体请参见《CANN软件安装指南》的章节。
- 安装如表1所示相关依赖。
表1 依赖信息 依赖包
版本限制
gcc
8.4及以上版本
用户可使用“cc --version”及“c++ --version” 命令确定当前系统使用的gcc版本。
g++
zip
无特定版本要求。
unzip
libtool
automake
Python
3.7.5
TensorFlow
1.15.0
tensorflow-serving-api
1.15.0
future
无特定版本要求。
bazel
0.24.1及以上版本
CMake
3.14.0及以上版本
swig
- 若操作系统架构为“aarch64”，软件安装版本需大于或等于3.0.12。
- 若操作系统架构为“x86_64”，软件安装版本需大于或等于4.0.1 。
- gcc和g++的版本一定要保持一致，否则TF Serving源码编译时可能会报错。
- bazel编译安装可参考源码安装0.24.1版本bazel。
- CMake编译安装可参考源码安装3.14.0版本CMake。
- 如果在安装swig软件包时出现无法安装软件包问题，参考无法安装swig软件包解决。
- gcc、g++、zip、unzip、libtool和automake软件包使用apt或yum进行安装，TensorFlow、tensorflow-serving-api和future软件包使用pip3方式安装。