手动下载TF Serving编译依赖包

TF Serving编译过程中，需要下载依赖包，可能会因为网络问题下载失败，报错如图1所示：

解决方法如下所示：

1. 参考如下链接下载所需依赖包，将依赖包上传至服务器任意路径下（例如：“${HOME}/xxx”）。

   tensorflow、rules_closure、bazel-skylib、rapidjson、abseil-cpp、libevent和llvm。

   下载的依赖包需要重命名才能使用，如下表所示：

   表1 依赖包名称修改

   依赖包	修改前	修改后
   tensorflow	tensorflow-590d6eef7e91a6a7392c8ffffb7b58f2e0c8bc6b.tar.gz	590d6eef7e91a6a7392c8ffffb7b58f2e0c8bc6b.tar.gz
   rules_closure	rules_closure-316e6133888bfc39fb860a4f1a31cfcbae485aef.tar.gz	316e6133888bfc39fb860a4f1a31cfcbae485aef.tar.gz
   bazel-skylib	bazel-skylib-0.7.0.tar.gz	0.7.0.tar.gz
   rapidjson	rapidjson-1.1.0.zip	v1.1.0.zip
   abseil-cpp	abseil-cpp-36d37ab992038f52276ca66b9da80c1cf0f57dc2.tar.gz	36d37ab992038f52276ca66b9da80c1cf0f57dc2.tar.gz
   libevent	libevent-release-2.1.8-stable.zip	release-2.1.8-stable.zip
   llvm	llvm-7a7e03f906aada0cf4b749b51213fe5784eeff84.tar.gz	7a7e03f906aada0cf4b749b51213fe5784eeff84.tar.gz

2. 在编译TF Serving时添加“--distdir”参数，如下所示：

   bazel --output_user_root=/opt/tf_serving build -c opt --cxxopt="-D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0" --distdir=${HOME}/xxx tensorflow_serving/model_servers:tensorflow_model_server