近似检索在万级小底库、小超参场景下精度有损失

问题现象

近似检索的Vstar、Great算法在万级小底库场景且超参设置较小时,会出现精度损失的情况。

解决方案

对于近似检索算法,主要针对大底库场景的近似模糊搜索,相较暴力检索精度已有一定损失。在小底库场景,建议适当加大超参值,可改善精度损失问题。