本章节介绍如何通过kubectl创建Deployment，实现Deployer服务端的部署。

操作步骤

使用以下命令创建命名空间namespace。
```
kubectl create ns mindie
```

创建ClusterRole和ClusterRoleBinding。

ClusterRole和ClusterRoleBinding用于授予Deployer服务端访问Kube API-Server的权限，用户需自行准备以下yaml文件（比如：ms-role.yaml）。

apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:
  name: ms-role
rules:
- apiGroups: ["apps"]
  resources: ["deployments"]
  verbs: ["create", "delete", "get", "patch"]
- apiGroups: [""]
  resources: ["pods"]
  verbs: ["get", "list", "patch"]
- apiGroups: [""]
  resources: ["configmaps"]
  verbs: ["get", "create", "delete"]
- apiGroups: [""]
  resources: ["services"]
  verbs: ["get", "delete", "create"]
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  name: ms-role-bind
subjects:
- kind: User
  name: kubeclient # 集群用户名，该值为MindIE MS与Kube API-Server通信的客户端证书的CN字段值。
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
roleRef:
  kind: ClusterRole
  name: ms-role
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io

表1 重要配置参数说明
参数	说明
rules	必填。 resources：Kubernetes资源，MindIE MS业务过程需要具备以下resources的操作权限。 deployments：create、delete和get权限。 pods：get、list和patch权限。 configmaps：get、create和delete权限。 services：get、create和delete权限。
ClusterRoleBinding中subjects参数的name	必填。 Kubernetes集群的用户名称，需要用户自定义。当创建该用户后，Kube API-Server将授予该用户rules参数中指定的权限。 Deployer服务端作为客户端向Kube API-Server发送HTTPS请求，Kube API-Server会检验客户端证书的CN字段，如果与该name一致，将授予上述操作权限。所以用户在使用Deployer服务端之前，需要先准备由集群中间CA签发的客户端证书，详情请参见签发其他证书。

使用以下命令创建Role资源。

kubectl apply -f ms-role.yaml

如显示以下回显则表示Role创建成功。

创建Deployment。

配置Deployment。

用户需自行编写与Kubernetes交互的yaml文件（例：ms_server_deployment.yaml），样例如下所示（格式必须和样例保持一致），部分参数请参考表2自行修改。

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: ms-server
  namespace: mindie
  labels:
    app: ms-server
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: ms-server
  template:
    metadata:
      labels:
        app: ms-server
    spec:
      terminationGracePeriodSeconds: 5
      automountServiceAccountToken: false
      nodeSelector:
        masterselector: dls-master-node     #MindIE MS服务端需部署在Kubernetes管理节点上，节点标签必须选择为masterselector: dls-master-node
      containers:
        - image: {镜像名称}:{镜像版本}      #内容和用户自定义的镜像名称和镜像版本一致
          imagePullPolicy: IfNotPresent
          name: mindie-ms
          securityContext:
            allowPrivilegeEscalation: false
            readOnlyRootFilesystem: true
            runAsUser: {UID}     #容器用户ID，和Dockerfile的UID一致
            runAsGroup: {UID}    #容器所属组ID，和Dockerfile的UID一致。
            capabilities:
              drop: ["ALL"]
            seccompProfile:
              type: RuntimeDefault
          volumeMounts:
          - name: dir1
            mountPath: /var/log/mindie-ms
          - name: dir2                                                #容器内业务持久化数据文件路径
            mountPath: /var/lib/mindie-ms
          - name: security                                           #容器内证书文件目录
            mountPath: /home/{容器内用户名}/mindie-service/latest/security
          command: ["bin/bash", "-c", "cd /home/{容器内用户名}/mindie-service/latest && ./bin/ms_server ./conf/ms_server.json"] #容器内用户名即为自定义MindIE MS的专用用户名称。
          env:
          - name: HSECEASY_PATH
            value: /home/{容器内用户名}/mindie-service/latest/lib #容器内用户名即为自定义MindIE MS的专用用户名称。
          - name: MINDIE_MS_SERVER_IP
            valueFrom:
              fieldRef:
                fieldPath: status.podIP
          resources:
            requests:
              memory: "512Mi"
              cpu: "4000m"
            limits:
              memory: "1024Mi"
              cpu: "4000m"
      volumes:
      - name: dir1
        hostPath:
          path: /var/log/mindie-ms
          type: Directory
      - name: dir2
        hostPath:
          path: /var/lib/mindie-ms
          type: Directory
      - name: security
        hostPath:
          path: /{用户工作目录}/mindie-service/latest/security
          type: Directory

表2 Deployment重要配置参数说明
参数	类型	说明
name	String	必填。服务名称。
namespace	String	必填。服务所属的命名空间。
image	String	必填。内容和用户自定义的镜像名称和镜像版本一致，镜像制作中Dockerfile已创建好的镜像。
terminationGracePeriodSeconds	Int	允许进程优雅退出的时间，单位秒，优雅退出过程中存在端口占用的可能，若用户删除deployment后退出过程重新部署，可能因端口占用启动失败。
runAsUser	Int	必填。容器用户ID，和Dockerfile的UID一致。
runAsGroup	Int	必填。容器所属组ID，和Dockerfile的UID一致。
volumeMounts	List	选填。用户需要挂载的容器路径（mountPath），需要与volumes参数中的name一一对应进行挂载，需要被挂载的物理路径都可以配置name和mountPath参数对应到容器路径。 dir1：日志路径；如需挂载，则容器路径必须为/var/log/mindie-ms/。 dir2：容器内持久化保存业务数据status.json文件路径；路径建议与volumes参数中的dir2保持一致。 security: 挂载到容器内的证书目录路径。挂载容器路径时，请勿挂载到6中的{USER_HOME_DIR}路径，防止覆盖。
volumes	List	选填。用户需要挂载物理机路径（hostpath），需要与volumeMounts参数中的name一一对应进行挂载，需要保证挂载的物理路径容器内用户可读且可写。用户自定义被挂载的物理路径： dir1：服务端写入的日志目录；该路径需要保证可读取且真实存在，且文件属主需要与容器内用户保持一致。首次启动MindIE MS会自动创建日志文件，用户无需在该目录下创建文件，避免权限出现问题。 dir2：持久化保存业务数据文件（status.json）的物理机路径，需和ms_server.json配置文件中的ms_status_file参数保持一致，用户不能创建文件，只能填写目录，目录要求真实存在且可读。 security: 宿主机上的证书目录，{用户工作目录}是用户安装mindie-service的所在的目录。
command	List	必填。启动容器的运行指令。根据用户实际使用场景，填入真实且可以正常启动MindIE MS服务的命令。用户需保证命令的安全性。 /home/{容器内用户名}：与6中的{USER_HOME_DIR}一致。 ms_server.json：启动服务配置文件，请参见ms_server.json配置文件进行配置。

在宿主机上创建日志文件目录和数据文件目录。

mkdir -p /var/lib/mindie-ms/
mkdir -p /var/log/mindie-ms/run
mkdir -p /var/log/mindie-ms/operation
chown -R {容器内uid}:{容器内gid} /var/lib/mindie-ms/
chown -R {容器内uid}:{容器内gid} /var/log/mindie-ms/
chmod 750 /var/log/mindie-ms/run
chmod 750 /var/log/mindie-ms/operation
chmod 750 /var/lib/mindie-ms/

使用以下命令创建Deployment。

kubectl apply -f {Deployment配置文件路径}

使用以下命令查看Deployment的状态，如果为“Running”，则表示创建成功，如图1所示。
```
kubectl get pod -A
```
图1 Deployment状态
使用以下命令查看Deployer服务端是否部署成功，如图2所示，则表示部署成功。
```
kubectl logs {NAME} -n {NAMESPACE}
```
- {NAME}：该参数为3.d中查询到的NAME值。
- {NAMESPACE}：该参数为1中创建的服务所属的命名空间。
图2 Deployer服务端部署成功

卸载Deployer服务端。
如不再使用Deployer服务端，可使用kubectl命令卸载服务。
```
kubectl delete -f {Deployment配置文件路径}
```
回显如下所示则表示卸载成功：
```
deployment.apps {Deployment配置文件中的name} deleted
```
- Deployer服务端部署成功后，可使用MindIE MS客户端和MindIE MS服务端进行交互，详细命令请参见使用msctl部署服务。
- 启动时如报错打印“change file mode error 30”，是由于内部KMC组件尝试在read only的文件系统中修改相关密钥文件权限失败，按照操作指导，文件权限已设置正常，不影响功能，可忽略。
- 启动时如出现“[warn] [1] entropy may not be enough”，是由于环境熵不足，需要安装haveged组件补熵。详情请参考《MindIE安装指南》中“附录 > 启动haveged服务”章节。

K8s集群部署Deployer服务端

操作步骤