Tensor类的张量缩放加法运算（即dst=src * scale + bias），支持float16、float32、uint8。支持异步调用。不支持inplace操作。

当前支持Atlas 推理系列产品和Atlas 200I/500 A2 推理产品。

在Atlas 200I/500 A2 推理产品上，支持预加载（预加载时需要添加attr属性，示例请参见“初始化算子预加载文件实例”章节）。

使用时需满足以下条件：

APP_ERROR Rescale(const Tensor &src, Tensor &dst, float scale, float bias, AscendStream& stream = AscendStream::DefaultStream());

参数名	输入/输出	说明
src	输入	Tensor类，输入张量，支持float16、float32、uint8类型输入，数据内存必须在Device或DVPP侧。
dst	输出	Tensor类，输出张量，float16、float32、uint8类型。支持传入空Tensor，如果dst不为空，形状必须与src相同，需调用Tensor.Malloc()接口提前分配内存，数据内存必须在Device侧（与“src”同一个Device）或DVPP侧。
scale	输入	Float类型，缩放尺度参数，输入标量。
bias	输入	Float类型，计算dst最后相加的值。
stream	输入	AscendStream类型，默认值为“AscendStream::DefaultStream()”。当参数值为默认值时，接口为同步操作，其他情况下，接口为异步操作。

数据结构	说明
APP_ERROR	程序执行返回的错误码，请参考APP_ERROR说明。