约束

性能数据采集时间建议在5min以内，同时推荐用户设置的内存大小在20G以上（例如容器配置：docker run --memory=20g 容器名）。
请确保性能数据保存在不含软链接的当前用户目录下，否则可能引起安全问题。

环境准备

请参考环境准备，完成相关环境变量的配置。
若要使用MindStudio Insight进行查看时，需要单独安装MindStudio Insight软件包，具体下载链接请参见《MindStudio Insight 用户指南》的“安装与卸载”章节。

msprof op simulator配置

msProf工具的仿真功能需要运行在0卡上。若修改可见卡号，则会导致仿真失败。

msProf工具使用--config模式进行算子仿真调优之前，需执行如下命令配置环境变量。
```
export LD_LIBRARY_PATH=${INSTALL_DIR}/tools/simulator/Ascendxxxyy/lib:$LD_LIBRARY_PATH 
```
请根据CANN软件包实际安装路径和昇腾AI处理器的型号对以上环境变量进行修改。

编译选项需添加 -g，使能算子代码热点图和代码调用栈功能。
- 添加 -g 编译选项会在生成的二进制文件中附带调试信息，建议限制带有调试信息的用户程序的访问权限，确保只有授权人员可以访问该二进制文件。
- 若不使用llvm-symbolizer组件提供的相关功能，输入msProf的程序编译时不包含-g即可，msProf工具则不会调用llvm-symbolizer组件的相关功能。
- 编辑算子工程op_kernel目录下的CMakeLists.txt文件，可参考创建算子工程。
```
add_ops_compile_options(ALL OPTIONS -g)
```
- 编辑样例工程目录下的“cmake/npu/CMakeLists.txt”文件，单击LINK参考核函数开发和运行验证的完整样例。
```
target_compile_options(${smoke_testcase}_npu PRIVATE
    -g
    -O2
    -std=c++17
)
```
仿真器仅支持单卡场景。
使用msProf工具对PyTorch脚本的算子进行仿真调优时，不支持Python内置的print函数打印device侧上的变量和值。

8.0.RC2及后续版本的CANN支持了Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品仿真器的配置线程提速以及L2Cache仿真增强，可以参照如下配置进行修改：

可以通过配置config_stars.json实现仿真器多线程提速，config_stars.json文件的路径为${INSTALL_DIR}/tools/simulator/Ascendxxxyy/lib/config_stars.json。

{
    "stars": {
        "ffts_mode": 1
    },
    "model_top": {
        "sim_type": 0,
        "num_aic": 24,
        "num_aiv": 48
    },
    "pem": {
        "parsim": 1,
        "parsim_thd_limit": 24
    }
}

可以通过配置config.json实现L2Cache仿真增强，config.json文件的路径为${INSTALL_DIR}/tools/simulator/Ascendxxxyy/lib/config.json。

{
    "L2CACHE": {
        "cache_enable": 1,
        "cache_set_size": 24,
        "cache_way_size": 16384,
        "cache_line_size": 512,
        "cache_read_latency": 241,
        "cache_write_latency": 96
    }
}

Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品和Atlas 推理系列产品使用msProf工具进行算子仿真调优时，需将config.json文件中的flush_level参数修改为info级，也就是将文件中的flush_level = "3"修改为flush_level = "2"。config.json文件的路径为${INSTALL_DIR}/tools/simulator/Ascendxxxyy/lib/config.json。

使用前准备

约束

环境准备

msprof op simulator配置