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昇腾小AI

GetPowerMaxMinTmpSize

功能说明

kernel侧Power接口的计算需要开发者预留/申请临时空间,本接口用于在host侧获取预留/申请的最大最小临时空间大小,开发者基于此范围选择合适的空间大小作为Tiling参数传递到kernel侧使用。

  • 为保证功能正确,预留/申请的临时空间大小不能小于最小临时空间大小;
  • 在最小临时空间-最大临时空间范围内,随着临时空间增大,kernel侧接口计算性能会有一定程度的优化提升。为了达到更好的性能,开发者可以根据实际的内存使用情况进行空间预留/申请。

接口内部根据srcShape1、srcShape2输入判断接口为Power(dstTensor, srcTensor1, srcTensor2)、Power(dstTensor, srcTensor1, scalarValue) 或Power(dstTensor, scalarValue, srcTensor2)类型中的哪一种,进而返回对应临时空间大小。

函数原型

1
void GetPowerMaxMinTmpSize(const ge::Shape& srcShape1, const ge::Shape& srcShape2, const bool typeIsInt, const uint32_t typeSize, const bool isReuseSource, uint32_t& maxValue, uint32_t& minValue)

参数说明

表1 接口参数列表

参数名

输入/输出

描述

srcShape1

输入

输入srcTensor1的shape信息。

srcShape2

输入

输入srcTensor2的shape信息。

typeIsInt

输入

bool类型,true表示输入是int32_t。

typeSize

输入

算子输入的数据类型大小,单位为字节。比如算子输入的数据类型为half,此处应传入2。

isReuseSource

输入

是否复用源操作数输入的空间,与Power接口一致。

maxValue

输出

Power接口能完成计算所需的最大临时空间大小,超出该值的空间不会被该接口使用。在最小临时空间-最大临时空间范围内,随着临时空间增大,kernel侧接口计算性能会有一定程度的优化提升。为了达到更好的性能,开发者可以根据实际的内存使用情况进行空间预留/申请。最大空间大小为0表示计算不需要临时空间。

说明:

maxValue仅作为参考值,有可能大于Unified Buffer剩余空间的大小,该场景下,开发者需要根据Unified Buffer剩余空间的大小来选取合适的临时空间大小。

minValue

输出

Power接口能完成计算所需最小临时空间大小。为保证功能正确,接口计算时预留/申请的临时空间不能小于该数值。最小空间大小为0表示计算不需要临时空间。

返回值

无。

支持的型号

Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品

Atlas推理系列产品AI Core

调用示例

完整的调用样例请参考更多样例

  • Power(dstTensor, srcTensor1, srcTensor2)样例
    // srcTensor1、srcTensor2输入shape信息均为512;算子输入的数据类型为float;不允许修改源操作数
    std::vector<int64_t> shape_vec = {1024};
    ge::Shape shape(shape_vec);
    uint32_t maxValue = 0;
    uint32_t minValue = 0;
    AscendC::GetPowerMaxMinTmpSize(shape, shape, false, 4, false, maxValue, minValue);
  • Power(dstTensor, srcTensor1, scalarValue)样例
    // srcTensor1输入shape信息为128*128,scalarValue的shape为1;算子输入的数据类型为half;不允许修改源操作数
    std::vector<int64_t> shape1_vec = {128,128};
    std::vector<int64_t> shape2_vec = {1};
    ge::Shape shape1(shape1_vec);
    ge::Shape shape2(shape2_vec);
    uint32_t maxValue = 0;
    uint32_t minValue = 0;
    AscendC::GetPowerMaxMinTmpSize(shape1, shape2, false, 2, false, maxValue, minValue);
  • Power(dstTensor, scalarValue, srcTensor2)样例
    //scalarValue的shape为1,srcTensor2输入shape信息为128*128;算子输入的数据类型为float;不允许修改源操作数
    std::vector<int64_t> shape1_vec = {1};
    std::vector<int64_t> shape2_vec = {128,128};
    ge::Shape shape1(shape1_vec);
    ge::Shape shape2(shape2_vec);
    uint32_t maxValue = 0;
    uint32_t minValue = 0;
    AscendC::GetPowerMaxMinTmpSize(shape1, shape2, false, 4, false, maxValue, minValue);
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