Pad Tiling

函数功能

用于获取Pad Tiling参数。

函数原型

      
           void GetPadMaxMinTmpSize(const ge::Shape &srcShape, const uint32_t typeSize, uint32_t &maxValue, uint32_t &minValue)

      
           void PadTilingFunc(const ge::Shape srcShape, const ge::Shape oriSrcShape, const uint32_t stackBufferSize, const uint32_t typeSize, optiling::PadTiling& tiling)

参数说明

表1 **GetPadMaxMinTmpSize接口参数说明**
参数名称	输入/输出	含义
srcShape	输入	输入Tensor的shape信息，shape为二维。
typeSize	输入	算子输入的数据类型大小，单位为字节。比如算子输入的数据类型为half，此处应传入2。
maxValue	输出	Pad接口能完成计算所需最大临时空间大小。 Pad接口能完成计算所需的最大临时空间大小，超出该值的空间不会被该接口使用。在最小临时空间-最大临时空间范围内，随着临时空间增大，kernel侧接口计算性能会有一定程度的优化提升。为了达到更好的性能，开发者可以根据实际的内存使用情况进行空间预留/申请。说明： maxValue仅作为参考值，有可能大于Unified Buffer剩余空间的大小，该场景下，开发者需要根据Unified Buffer剩余空间的大小来选取合适的临时空间大小。
minValue	输出	Pad接口能完成计算所需最小临时空间大小。 Pad接口能完成计算所需最小临时空间大小。为保证功能正确，接口计算时预留/申请的临时空间不能小于该数值。

表2 **PadTilingFunc接口参数说明**
参数名称	输入/输出	含义
srcShape	输入	输入Tensor的shape信息，shape为二维。（有效数据+冗余数据）
oriSrcShape	输入	输入Tensor的原始shape信息，shape为二维。（有效数据）
stackBufferSize	输入	可供Pad接口计算的空间大小。
typeSize	输入	算子输入的数据类型大小，单位为字节。比如算子输入的数据类型为half，此处应传入2。
tiling	输出	输出Pad接口所需的tiling信息。

返回值

无

调用示例

如下样例介绍了使用Pad高阶API时host侧获取Tiling参数的流程以及该参数如何在kernel侧使用。样例中输入Tensor的shape信息和原始shape的信息为[320, 63]，输入的数据类型为half。

将PadTiling结构体参数增加至TilingData结构体，作为TilingData结构体的一个字段。

BEGIN_TILING_DATA_DEF(TilingData)               // 注册一个tiling的类，以tiling的名字作为入参
  TILING_DATA_FIELD_DEF(uint32_t, totalLength); // 添加tiling字段，总计算数据量
  TILING_DATA_FIELD_DEF(uint32_t, tileNum);     // 添加tiling字段，每个核上总计算数据分块个数
  ...                                           // 添加其他tiling字段
  TILING_DATA_FIELD_DEF_STRUCT(PadTiling, padTilingData); // 将PadTiling结构体参数增加至TilingData结构体
END_TILING_DATA_DEF;

Tiling实现函数中，首先调用GetPadMaxMinTmpSize接口获取Pad接口能完成计算所需最大/最小临时空间大小，根据该范围结合实际的内存使用情况设置合适的空间大小；然后根据输入shape、剩余的可供计算的空间大小等信息获取Pad kernel侧接口所需tiling参数。

namespace optiling {
const uint32_t BLOCK_DIM = 8;
const uint32_t TILE_NUM = 8;
static ge::graphStatus TilingFunc(gert::TilingContext* context)
{
    TilingData tiling;
    uint32_t totalLength = context->GetInputTensor(0)->GetShapeSize();
    context->SetBlockDim(BLOCK_DIM);
    tiling.set_totalLength(totalLength);
    tiling.set_tileNum(TILE_NUM);
    // 设置其他Tiling参数
    ...
    std::vector<int64_t> shapeVec = {320,63};
    ge::Shape srcShape(shapeVec);
    std::vector<int64_t> oriShapeVec = {320,63};
    ge::Shape oriSrcShape(oriShapeVec);

    uint32_t maxValue = 0;
    uint32_t minValue = 0;
    AscendC::GetPadMaxMinTmpSize(srcShape, sizeof(half), maxValue, minValue);
    // 本样例中仅做为样例说明，获取最小值并传入，来保证功能正确，开发者可以根据需要传入合适的空间大小
    const uint32_t localWorkSpaceSize = minValue;
    AscendC::PadTilingFunc(srcShape, oriSrcShape, localWorkSpaceSize , sizeof(half), tiling.padTilingData)
    // 其他逻辑
    ...
    tiling.SaveToBuffer(context->GetRawTilingData()->GetData(), context->GetRawTilingData()->GetCapacity());
    context->GetRawTilingData()->SetDataSize(tiling.GetDataSize());
    context->SetTilingKey(1);
    return ge::GRAPH_SUCCESS;
}
} // namespace optiling

对应的kernel侧通过在核函数中调用GET_TILING_DATA获取TilingData，继而将TilingData中的Pad Tiling信息传入Pad接口参与计算。完整的kernel侧样例请参考调用示例。

extern "C" __global__ __aicore__ void func_custom(GM_ADDR x, GM_ADDR y, GM_ADDR z, GM_ADDR workspace, GM_ADDR tiling)
{
    GET_TILING_DATA(tilingData, tiling);
    KernelFunc op;
    op.Init(x, y, z, tilingData.totalLength, tilingData.tileNum,tilingData.padTilingData);
    if (TILING_KEY_IS(1)) {
        op.Process();
    }
}

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