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dataflow.FlowData

函数功能

Dataflow Graph中的数据节点,每个FlowData对应一个输入。

函数原型

FlowData(data_cls=Tensor, schema:Optional[TensorDesc]=None, name=None)

参数说明

参数名称

数据类型

取值说明

data_cls

class

当前只支持默认值的Tensor,表示FlowData接收Tensor类型的数据。

schema

Optional[TensorDesc]

对数据data_cls的描述,由于当前data_cls只支持Tensor,所以schema取值为TensorDesc。

name

str

节点名称,框架会自动保证名称唯一,不设置时会自动生成FlowData, FlowData_1, FlowData_2,...的名称。

返回值

正常场景下返回None。

返回raise DfException表示参数类型不正确。可以通过捕捉异常获取DfException中的error_code与message查看具体的错误码及错误信息。详细信息请参考DataFlow错误码

调用示例

import dataflow as df
# 创建不指定数据类型和名称的输入节点,如果用户不指定name,框架将为其分配唯一的节点名称:FlowData FlowData_1
data = df.FlowData()
# 创建接受int32数据类型shape为[1]的输入节点
data = df.FlowData(schema=df.TensorDesc(df.DT_INT32, [1]))
# 创建不指定数据类型,指定名称为data0的输入节点
data = df.FlowData(name="data0")
# 创建数据类型为int32,shape为[1], 名称为data0的输入节点
data = df.FlowData(schema=df.TensorDesc(df.DT_INT32, [1]), name="data0")

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