不带参数配置的图执行

功能介绍

Atlas 200/300/500 推理产品、Atlas 200/500 A2推理产品不支持该特性。

构建完Graph之后，如果您希望编译并异步运行Graph，得到图的执行结果，可以参考本节内容。涉及的主要接口为：

1. 调用GEInitialize进行系统初始化（也可在Graph构建前调用），申请系统资源。
2. 调用Session构造函数创建Session类对象，申请Session资源。
3. 调用AddGraph在Session类对象中添加定义好的图。
4. 调用aclInit接口，初始化AscendCL。
5. （可选）调用BuildGraph编译图，生成可用于执行的模型。
6. 调用AscendCL aclrtSetDevice指定运行的Device，调用aclrtCreateStream创建stream，然后调用aclrtMallocHost、aclrtMalloc分别申请Host和Device内存。
7. 调用RunGraphWithStreamAsync异步执行接口，运行Graph。
8. 调用aclrtSynchronizeStream阻塞程序运行，直到指定Stream中的所有任务都完成。
9. 调用aclrtFree、aclrtFreeHost释放内存；调用GEFinalize，释放系统资源；调用aclFinalize释放AscendCL相关资源。

开发示例

1. 包含的头文件，包括AscendCL、C或C++标准库的头文件。

   1 2 3

   #include "ge_api.h" #include "acl.h" #include "acl_rt.h"

2. 申请系统资源。

   Graph定义完成后，调用GEInitialize进行系统初始化（也可在Graph定义前调用），申请系统资源。示例代码如下：

   1 2 3

   std::map<AscendString, AscendString>config = {{"ge.exec.deviceId", "0"}, {"ge.graphRunMode", "1"}}; Status ret = ge::GEInitialize(config);

   可以通过config配置传入ge运行的初始化信息，配置参数ge.exec.deviceId和ge.graphRunMode，分别用于指定GE实例运行设备，图执行模式（在线推理请配置为0，训练请配置为1）。更多配置请参考options参数说明。

   

   GE options中的dump信息，与后续调用AscendCL初始化接口时配置的dump信息，建议两者不要同时配置，否则可能导致异常。

3. 添加Graph对象并运行Graph。
   若想使定义好的Graph运行起来，首先，要创建一个session对象，然后调用AddGraph接口添加图。示例代码如下：

   1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21

   std::map <AscendString, AscendString> options; ge::Session *session = new Session(options); if(session == nullptr) { std::cout << "Create session failed." << std::endl; ... ... //释放资源 ge::GEFinalize(); return FAILED; } uint32_t conv_graph_id = 0; ge::Graph conv_graph; Status ret = session->AddGraph(conv_graph_id, conv_graph); if(ret != SUCCESS) { ... ... //释放资源 ge::GEFinalize(); delete session; return FAILED; }

   用户可以通过传入options配置图运行相关配置信息，相关配置请参考Session构造函数。其中图运行完之后的数据保存在Tensor output_cov中。

4. AscendCL资源初始化。

   1 2 3 4 5 6

   std::string aclConfigPath = "xx/xx/xx"; aclError retInit = aclInit(aclConfigPath); if (retInit != ACL_ERROR_NONE) { ... ... return FAILED;

5. 编译Graph。

   1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

   uint32_t graph_id = 0; std::vector<ge::Tensor> input; ret = session->BuildGraph(graph_id, input); if(ret != SUCCESS) { ... ... //释放资源 ge::GEFinalize(); delete session; return FAILED; }

6. 指定运行的Device，创建Stream，申请内存。

   //指定用于运算的Device
   int32_t deviceId = 0;
       retInit = aclrtSetDevice(deviceId);
   
   //创建一个Stream
       aclrtStream stream = nullptr;
       aclError aclRet = aclrtCreateStream(&stream);
   
   //申请Host上内存
       void* hostPtrA = NULL;
       size_t size = 1024;
       aclRet = aclrtMallocHost(&hostPtrA, size);
   //申请Device上的内存
       void* devPtrB = NULL;
       aclRet = aclrtMalloc(&devPtrB, size, ACL_MEM_MALLOC_HUGE_FIRST);
   
   //内存复制，将Host上数据传输到Device
   //hostPtrA表示Host上源内存地址指针，devPtrB表示Device上目的内存地址指针，size表示内存大小
       aclrtMemcpy(devPtrB, size, hostPtrA, size, ACL_MEMCPY_HOST_TO_DEVICE);
   

7. 异步执行Graph，输出执行结果。

       ret = session->RunGraphWithStreamAsync(graph_id, stream, input, output);
   
   //调用aclrtSynchronizeStream接口，阻塞应用程序运行，直到指定Stream中的所有任务都完成
       aclRet = aclrtSynchronizeStream(stream);
   
   // 内存复制，将Device数据传回Host
   //devPtrA表示Device上源内存地址指针，hostPtrB表示Host上目的内存地址指针，size表示内存大小
       aclrtMemcpy(hostPtrB, size, devPtrA, size, ACL_MEMCPY_DEVICE_TO_HOST);
   

8. 释放资源。

   1 2 3 4 5 6 7

   //释放内存 ret = aclrtFree(devPtrB); ret = aclrtFreeHost(hostPtrA); //释放Graph资源 ret = ge::GEFinalize(); //AscendCL去初始化 ret = aclFinalize();