aclopInferShape
产品支持情况
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产品 |
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功能说明
根据算子的输入Shape、输入值推导出算子的输出Shape。
- 根据Shape推导，可以得到算子的准确输出Shape，则返回准确输出Shape；
- 根据Shape推导，无法得到算子的准确输出Shape，但可以得到输出Shape的范围，则在输出参数outputDesc中将算子输出tensor描述中的动态维度的维度值记为-1。该场景下，用户可调用aclGetTensorDescDimRange接口获取tensor描述中指定维度的范围值。
- （该场景预留）根据Shape推导，无法得到算子的准确输出Shape以及Shape范围，则在输出参数outputDesc中将算子输出tensor描述中的动态维度的维度值记为-2。
函数原型
aclError aclopInferShape(const char *opType, int numInputs, aclTensorDesc *inputDesc[], aclDataBuffer *inputs[], int numOutputs, aclTensorDesc *outputDesc[], aclopAttr *attr)
参数说明
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参数名 |
输入/输出 |
说明 |
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opType |
输入 |
算子类型名称的指针。 |
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numInputs |
输入 |
算子输入tensor的数量。 |
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inputDesc |
输入 |
算子输入tensor描述的指针数组。 需提前调用aclCreateTensorDesc接口创建aclTensorDesc类型。 inputDesc数组中的元素个数必须与numInputs参数值保持一致。 |
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inputs |
输入 |
算子输入tensor的指针数组。 需提前调用aclCreateDataBuffer接口创建aclDataBuffer类型的数据。 此处算子输入tensor数据的内存必须根据应用运行模式来确定，应用运行在Host时，此处需申请Host上的内存；应用运行在Device时，此处需申请Device上的内存。内存申请接口请参见内存管理。 |
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numOutputs |
输入 |
算子输出tensor的数量。 |
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outputDesc |
输出 |
算子输出tensor描述的指针数组。 需提前调用aclCreateTensorDesc接口创建aclTensorDesc类型。 outputDesc数组中的元素个数必须与numOutputs参数值保持一致 |
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attr |
输入 |
算子属性。 |
返回值说明
返回0表示成功，返回其他值表示失败，请参见aclError。
约束说明
- 对于必选输入、可选输入、必选输出，名称必须与算子IR原型中定义的输入/输出名称保持一致。
- 对于动态输入、动态输出，名称必须是：算子IR原型中定义的输入/输出名称+编号。编号根据动态输入/输出的个数确定，从0开始，0对应第一个动态输入/输出，1对应第二个动态输入/输出，以此类推。
例如某个算子有2个输入（第1个是必选输入x，第二个是动态输入y且输入个数为2）、1个必选输出z，则调用aclSetTensorDescName接口设置名称的代码示例如下：
aclSetTensorDescName(inputTensorDesc[0], "x"); aclSetTensorDescName(inputTensorDesc[1], "y0"); aclSetTensorDescName(inputTensorDesc[2], "y1"); aclSetTensorDescName(outputTensorDesc[0], "z");