（beta）torch_npu.npu_dtype_cast

该接口计划废弃，可以使用torch.to接口进行替换。

接口原型

torch_npu.npu_dtype_cast(input, dtype) -> Tensor

功能描述

执行张量数据类型（dtype）转换。支持FakeTensor模式。

参数说明

input (Tensor) - 输入张量。
dtype (torch.dtype) - 返回张量的目标数据类型。

支持的型号

Atlas 训练系列产品
Atlas A2 训练系列产品
Atlas A3 训练系列产品
Atlas 推理系列产品

调用示例

示例一：

>>> torch_npu.npu_dtype_cast(torch.tensor([0, 0.5, -1.]).npu(), dtype=torch.int)
tensor([ 0,  0, -1], device='npu:0', dtype=torch.int32)

示例二：

//FakeTensor模式
>>> from torch._subclasses.fake_tensor import FakeTensorMode
>>> with FakeTensorMode():
...     x = torch.rand(2, dtype=torch.float32).npu()
...     res = torch_npu.npu_dtype_cast(x, torch.float16)
...
>>> res
FakeTensor(..., device='npu:0', size=(2,), dtype=torch.float16)

父主题： torch_npu