（beta）torch_npu.npu_sign_bits_pack

接口原型

torch_npu.npu_sign_bits_pack(Tensor self, int size) -> Tensor

功能描述

将float类型1位Adam打包为uint8。

参数说明

• x(Tensor) - 1D float张量。
• size(Int) - reshape时输出张量的第一个维度。

约束说明

Size可被float打包的输出整除。如果x的size可被8整除，则输出的size为(size of x)/8；否则，输出的size为(size of x // 8) + 1。将在小端位置添加-1浮点值以填充可整除性。Atlas 训练系列产品支持float32和float16类型输入。Atlas 推理系列产品支持float32和float16类型输入。Atlas 200/300/500 推理产品仅支持float16类型输入。

调用示例

    >>>a = torch.tensor([5,4,3,2,0,-1,-2, 4,3,2,1,0,-1,-2],dtype=torch.float32).npu()
    >>>b = torch_npu.sign_bits_pack(a, 2)
    >>>b
    >>>tensor([[159],[15]], device='npu:0')
    >>>(binary form of 159 is ob10011111, corresponds to 4, -2, -1, 0, 2, 3, 4, 5 respectively)